protobuffer 2017-11-2最新版

protobuf是Google开发的一种数据序列化协议，全称为Protocol Buffers。它是用来进行结构化数据串行化的框架，可用于网络通信和数据存储等场景。Protocol Buffers的设计目标是提供一种高效、灵活且易于使用的数据表示方式，它能将复杂的结构化数据转化为二进制流，从而节省网络传输的流量，提高数据交换的效率。 在2017年11月2日发布的这个版本中，可能包含了以下关键知识点： 1. **protobuf语言定义**：protobuf通过.proto文件来定义数据结构，类似于XML或JSON，但更紧凑。在.proto文件中，用户可以定义消息类型、服务接口以及它们的字段，这些字段可以是基本类型（如整型、字符串、布尔值等）或者嵌套的消息类型。 2. **编译器工具**：protobuf提供了一个编译器工具，它能将.proto文件转换为各种编程语言的源代码，例如C++、Java、Python等。生成的代码提供了序列化和反序列化的API，使得应用程序可以轻松地处理protobuf消息。 3. **数据序列化与反序列化**：protobuf的核心功能就是数据序列化和反序列化。序列化是将结构化数据转换为可传输或存储的二进制格式，而反序列化则是将二进制数据还原为原来的结构化形式。protobuf的序列化算法优化了空间效率，使得在网络传输中可以大大节省流量。 4. **版本兼容性**：protobuf设计时考虑了版本升级的问题，允许在不破坏向后兼容性的前提下添加新的字段。这使得在升级系统时，旧版本的客户端仍能正确解析新版本服务器发送的数据。 5. **网络通信**：protobuf常用于RPC（Remote Procedure Call）框架，如gRPC。通过protobuf定义服务接口和消息，gRPC可以提供高性能、跨平台的远程调用解决方案。 6. **性能优势**：相比于XML或JSON，protobuf序列化的数据量更小，解析速度更快，这在处理大量数据或者对性能要求高的场景下尤其重要。 7. **库支持**：protobuf支持多种编程语言，如C++、Java、Python、Go、C#等，这使得protobuf可以在跨平台和多语言的环境中广泛使用。 8. **扩展性**：protobuf还支持枚举类型、可选字段、重复字段、一个消息包含另一个消息等多种数据结构，能满足复杂数据模型的需求。 9. **代码生成**：protobuf编译器生成的代码易于理解和使用，降低了开发人员的学习成本，同时也减少了手动处理序列化和反序列化的错误。 10. **社区支持**：由于是Google的产品，protobuf拥有丰富的社区资源和文档，开发者可以方便地获取帮助和解决问题。 在这个“protobuf-master”压缩包中，很可能包含了protobuf的源码、编译器工具、示例代码、文档以及相关的构建脚本，便于开发者深入了解protobuf的工作原理并进行二次开发。对于想要学习或使用protobuf的开发者来说，这是一个非常有价值的资源。