大数据基础编程、实验和案例教程 第2版

《大数据基础编程、实验和案例教程（第2版）》是2020年清华大学出版社出版的图书，作者林子雨 本实践教程主要介绍大数据软件环境的搭建、大数据基础编程和大数据实验案例，可以帮助大数据学习者有效构建大数据实验环境，快速开展入门级编程。内容包括Linux系统的安装、Hadoop的安装、HDFS基础编程、HBase安装和基础编程、MapReduce基础编程、Hive安装和基础编程、MongoDB安装和基础编程、Redis安装和基础编程、数据仓库Hive安装和基础编程、可视化工具安装和使用、Spark安装和基础编程、大数据实验综合案例 ISBN:9787302559771 《大数据基础编程、实验和案例教程（第2版）》是由林子雨编著的一本针对大数据技术初学者的实践指南。该书旨在为读者提供一个全面了解和掌握大数据技术的平台，通过详尽的步骤指导，帮助读者构建大数据实验环境，并进行基础编程练习。 本书首先介绍了Linux系统的基础知识，因为大数据技术往往在Linux环境下运行。读者将学习如何安装和配置Linux系统，这是搭建大数据软件环境的基础。接下来，书中的重点在于大数据处理框架Hadoop的安装与使用，包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）的基础编程，这对于理解大数据存储至关重要。 HBase，一个基于Hadoop的分布式数据库，也在书中得到了详细介绍。读者将学习如何安装HBase，并进行基础编程，掌握NoSQL数据库的基本操作。MapReduce作为Hadoop的核心计算模型，是大数据处理的关键，书中提供了MapReduce的基础编程教程，帮助读者理解并编写MapReduce程序。 此外，Hive作为一个数据仓库工具，用于处理和分析存储在Hadoop中的大型数据集，书中有专门章节讲解Hive的安装与基础编程，使读者能进行数据查询和分析。MongoDB是另一个重要的非关系型数据库，书里同样涵盖了其安装和基础编程，以满足不同类型数据存储的需求。Redis，一个高性能的键值存储系统，也被提及，帮助读者理解内存数据库的使用。 书中的内容还包括数据仓库Hive的进一步使用，以及可视化工具的安装和应用，这有助于数据的可视化呈现，提高数据分析的直观性。Spark作为快速、通用且可扩展的大数据处理框架，书中的Spark安装和基础编程部分，将引导读者进入大数据实时处理的世界。 该书还提供了一系列大数据实验综合案例，旨在让读者将所学知识应用于实际场景，提升实践能力。这些案例覆盖了大数据处理的多个方面，包括数据导入、清洗、分析和结果展示等，从而帮助读者建立起从理论到实践的桥梁。 《大数据基础编程、实验和案例教程（第2版）》是一本适合初学者的全面教材，它不仅涵盖了大数据环境的搭建，还深入浅出地教授了各种大数据技术的基础编程，是学习大数据技术的宝贵资源。通过本书的学习，读者可以快速上手大数据处理，并具备进行实际项目的能力。