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ISOData流程图
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ISODATA
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ISODATA算法流程图
浏览：201
ISODATA算法流程图，visio画的
ISODATA算法详细步骤
浏览：105
整理的ISODATA 算法详细步骤,希望对大家有帮助 不知道怎样删除, 将第5 步更新如下 情形1：若这是最后一次迭代（由参数I确定），则C＝0(防止合并发生),转向（8）； 情形2：若 ，转向(6); 情形3：若是偶数次迭代，或者是 ，转向（8），否则，转向（6）。
ISODATA算法
浏览：61
有关于模式识别的算法，进行聚类等操作时可以运用，是ISODATA的算法
ISODATA算法实现程序
浏览：137
4星 · 用户满意度95%
模式识别中的ISODATA算法实现的Matlab程序，可实现一维向量的任意长度聚类。
isodata.rar_isodata_isodata流程图_算法开发流程
浏览：34
在压缩包文件中，"ISODATA算法流程图.vsd"是一个Visio文档，通常用于绘制流程图。打开这个文件，你可以直观地看到ISODATA算法的每一步操作和决策过程，这对于理解和实现该算法非常有帮助。 总的来说，ISODATA算法是...
ISOData 自适应聚类
浏览：20
ISODATA实现图像的自适应聚类,VC6.0
ISODATA.rar_isodata_isodata 图像
浏览：143
ISODATA算法的核心流程包括以下步骤： 1. 初始化：首先，随机选择一部分数据点作为初始的聚类中心，或者根据先验知识设定类别数量，然后将所有数据点分配到最近的聚类中心。 2. 聚类：基于当前的聚类中心，计算每...
ISODATA迭代自组织数据分析流程.pdf
浏览：178
ISODATA迭代自组织数据分析流程.pdf
(完整word版)基于MATLAB的模糊ISODATA算法设计.doc
浏览：140
（一）模糊 ISODATA 算法 MATLAB 程序流程图 （二）模糊 ISODATA 算法程序运行结果及分析 五、后 22 组样本的聚类结果 六、结论 模糊 ISODATA 算法是一种常用的集群算法，通过逐步修改聚类中心的个数与位置来...
isodata.rar ISODATA代码实现
浏览：30
理解和掌握ISODATA聚类算法的基本流程。 –K-均值算法通常适合于分类数目已知的聚类，而ISODATA算法则更加灵活； –从算法角度看，ISODATA算法与K-均值算法相似，聚类中心都是通过样本均值的迭代运算来决定的； ...
ISODATA.rar_KM算法_isodata
浏览：77
通过提供的压缩文件"ISODATA算法"，我们可以深入研究ISODATA的实现细节，了解其代码结构、数据处理流程以及可能的优化策略。这对于理解ISODATA算法的运作机制，以及在实际项目中应用该算法具有重要意义。
ISODATA算法，MFC实现
浏览：88
5星 · 资源好评率100%
ISODATA算法的基本流程包括以下步骤： 1. 初始化：随机选择一部分数据点作为初始聚类中心。 2. 分配阶段：将所有数据点分配到最近的聚类中心所在的类。 3. 更新阶段：重新计算每个类的均值或中位数作为新的聚类中心...
isodata 迭代自组织数据分析
浏览：61
**算法流程：** 1. **初始化**：选择随机或用户指定的初始聚类中心。 2. **聚类**：根据当前的聚类中心，将每个数据点分配到最近的簇中。 3. **类别调整**：如果一个簇内的数据点数量超过预设阈值，或者簇的均值与...
ISODATA算法的一个实现
浏览：142
4星 · 用户满意度95%
在"ISODATA算法实验"的压缩包文件中，可能包含了源代码、数据文件、示例运行结果和使用说明等，可以帮助用户理解算法的实现细节和操作流程。对于想要深入学习ISODATA算法或进行相关项目的人来说，这是一个宝贵的资源...
isodata程序IDL代码
浏览：164
5星 · 资源好评率100%
2. **理解代码结构**：打开`isodata程序`，仔细研究代码结构，包括函数、变量和控制流程，理解每个部分的作用。 3. **数据输入与输出**：找出代码中定义的输入参数（如遥感图像数据）和输出结果（如分类图像）。...
ISODATA算法 vc++
浏览：129
通过阅读源代码，可以了解具体的实现细节，包括数据结构设计、算法流程控制以及优化技巧等。同时，通过运行测试数据，可以验证算法的正确性和效率。 在实际应用中，ISODATA算法常被用于图像分割、市场细分、社交...
ISODATA实验报告.docx
浏览：39
–K-均值算法通常适合于分类数目已知的聚类，而ISODATA算法则更加灵活； –从算法角度看，ISODATA算法与K-均值算法相似，聚类中心都是通过样本均值的迭代运算来决定的； –ISODATA算法加入了一些试探步骤，并且可以结合成人机交互的结构，使其能利用中间结果所取得的经验更好地进行分类。
ISODATA.rar_ISODATA图像_isodata_图像聚类
浏览：57
ISODATA的工作流程主要包括以下几个步骤： 1. **初始化**：随机选择一部分数据点作为初始聚类中心，或者基于已有知识设定聚类中心。 2. **分配数据点**：根据每个数据点与各个聚类中心的距离，将数据点分配到最近的...
ISODATA聚类算法（matlab实现）
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5星 · 资源好评率100%
而`ISODATA流程图.vsd`则可能是一个Visio绘制的流程图，直观展示了算法的执行流程，包括各个步骤和决策点。 在实际应用中，ISODATA算法的优点在于其能够自动适应数据的分布，并能处理多模态分布的数据。然而，它也...
ISODATA.zip_isodata cluster c++
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5星 · 资源好评率100%
- 主函数：控制整个流程，包括循环迭代和结果输出。 5. **优化与注意事项** - 算法效率：ISODATA算法可能涉及到大量的计算，因此在实现时要考虑优化，例如使用并行化技术提高计算速度。 - 防止过拟合：设置合理...
isodata的matlab代码博客-isodata:实现ISODATA算法的WF应用程序
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在这个名为“isodata的matlab代码博客”的资源中，作者提供了ISODATA算法的MATLAB实现，以及一个工作流程（WF）应用程序，用于帮助用户更好地理解和应用该算法。 ISODATA算法的核心思想是通过迭代的方式调整类别...
基于MATLAB的模糊ISODATA算法设计.pdf
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3. 程序实现：在MATLAB中实现模糊ISODATA算法，包括程序流程图和程序运行结果及分析。 4. 应用实例：可能涉及行星跟踪系统、心脏病分析、天气预报等领域。 模糊ISODATA算法的具体步骤： - 初始化：设置初始聚类中心...
Isodata.zip
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在提供的"Isodata.zip"压缩包中，包含了一个实现了上述流程的示例程序，同时附带了测试图片，可以帮助我们直观地理解算法的运行效果。通过阅读代码注释，我们可以了解每个函数的作用以及算法的实现细节。 在实际...
动态聚类或迭代自组织数据分析算法（ISODATA）,动态聚类分析方法,matlab
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ISODATA的基本流程如下： 1. 初始化：首先，选择一个初始的聚类中心集合，这可以是随机选取的数据点或者通过其他方式预定义的。通常，聚类中心的数量K是一个先验设定的参数，但在ISODATA中，这个参数可以随着算法的...
yangnei.zip_matlab isodata
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isodata是一种自组织数据处理方法，常用于聚类分析，它结合了K-means算法和直方图均衡化的思想。 在描述中提到，“正确率可以达到98％”，这暗示了该程序在执行数据分类或聚类时有非常高的准确性。isodata算法通常...
动态聚类或迭代自组织数据分析算法（ISODATA）.rar
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它的工作流程主要包括两个步骤：初始化和迭代更新。在初始化阶段，通常随机选择一部分数据点作为初始的聚类中心。然后，在每次迭代过程中，算法会执行以下操作： 1. **数据点分配**：每个数据点根据其与各个聚类...
2023.10.21 雷蛇+鼠标宏+PUBG+绝地求生 步枪通用
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左右会略有抖动，红点全息 调整 垂直 和 开镜灵敏度。倍镜灵敏度 如 4倍 50 抖动厉害慢慢减1调整，调整开镜灵敏度。
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咳咳，我设置的应该是免费的，如果系统帮我改了，提醒我下，我去设置成免费
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lab314271
2014-12-16
可惜截成了两张图，需要拼起来
MorningMor
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