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SMI算法自适应波束形成（通俗易懂的基础仿真，包括SMI算法，SMI对角加载及相关对比）
SMI算法自适应波束形成（通俗易懂的基础仿真，包括SMI算法，SMI对角加载及相关对比）
MATLAB
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自适应波束形成/块自适应波束形成基于采样矩阵求逆（SMI）法，基本的SMI法，SMI对角加载，及相关对比
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SMI算法_自适应波束形成_matlab
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自适应波束形成算法,自适应波束形成算法matlab,matlab
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三种常用的自适应波束形成算法，LMS、RLS、SMI，用于产生雷达发射方向图
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自适应波束形成中的采样矩阵逆算法（SMI） 程序基于窄带自适应波束形成编写，很适合初学者学习使用！
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目前最全的自适应波束形成Matlab程序，包括了Capon、LCMV、LMS、RLS、mvdr、SMI算法、智能天线自适应波束形成算法等各类matlab程序。
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智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先在绪论中介绍了智能天线的发展背景、研究现状。其次阐述了智能天线和自适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究，对其
SMI_矩阵求逆算法_
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基于不同的快拍数仿真矩阵求逆算法的波束方向图，并与最优波束形成对比
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运用对角加载技术，对SMI算法进行修正matlab
详细波束形成SMI算法
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详细波束形成SMI算法MAtlab代码，良心出品！步骤详实，且明晰
自己写的几个常用自适应波束形成程序-SMI.m
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基于采样矩阵求逆算法的自适应波束形成matlab代码
Matlab实现SMI波束形成与最优波束形成算法对比
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1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：基础教程 3.内容：Matlab实现SMI波束形成与最优波束形成算法对比 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
SMI_smi_SMI自适应_
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**标题解析：** ...综上所述，这个压缩包提供的资源是一个基于MATLAB的SMI自适应算法实现，包括波束形成功能，并附带性能分析，对于研究和应用无线通信或雷达系统的信号处理人员来说，具有很高的参考价值。
BF_SMI.zip_smi beamforming_smi算法_波束形成_自适应
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本压缩包文件"BF_SMI.zip"包含了一个名为"BF_SMI.m"的MATLAB脚本，这可能是实现SMI（Squint-Matched Interference）自适应波束形成算法的代码。SMI算法是为了解决在宽带系统中由于天线偏斜（squint）引起的干扰问题...
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SMI波束形成与最优波束形成算法对比.m
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利用MATLAB实现了SMI（Sampling Matrix Inverse）波束形成与最优波束形成，通过对比可以看出两者的差别，对波束形成的学习有一定的帮助
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对角加载性能分析，包括步骤和性能的分析，提出一种对角加载的方法
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基于LMS的自适应波束形成算法，比较基础的基于最小均方算法的自适应波束形成算法
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自适应波束形成的经典算法，有 RLS, LMS以及各算法之间的性能比较和分析
自适应波束形成算法的代码
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一个自适应波束形成算法的源代码，在此基础上稍加修改就能正常仿真
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本资料包主要涵盖了LMS（最小均方误差）算法、RLS（递归最小均方误差）算法、MVDR（最小范数方向性滤波器）以及SMI（空间多路复用改进）波束形成算法，下面将对这些算法进行详细介绍。 1. LMS（最小均方误差）算法...
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本研究计划将深入探讨LMS算法和SMI算法，通过Matlab仿真分析它们的性能，并对比其在自适应波束形成中的表现，旨在为实际系统设计提供有价值的参考。研究方案将涵盖理论分析、算法实现和实验验证，以全面理解这两种...
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