水泥熟料烧成企业属于资产类型，设备多，运行状况比较复杂，仅仅依赖人工监管、调度，已经落伍于时代发展的大趋势。而通过实施智能化生产，就可以最大程度的避免因人工操作导致的操作失当，提升操作精准度和及时性，从而提升生产稳定性、降低能耗、稳定排放、最大程度降低生产成本，并确保生产出来的产品质量长期稳定。
水泥熟料生产的企业，在没有使用智能化控制系统之前，基本上都普遍存在这样的情况：
人工监控生产线数据变化，人工操作DCS系统。
仅仅依靠DCS操作员的经验下达操作指令，产品质量、能耗、环保指标、环保用料等也随着操作员的经验起伏不定。
生产设备运行状态靠人工控制，无法达到长期最优状态。
由于是人工操作，原材料使用、能耗、环保等指标几乎是靠经验，无法实施智能化管理措施，生产工艺原地踏步，无法进一步优化。
每年各种资源的浪费损失15%-30%以上。
产线生产不能稳定，产量、质量难以达到理想状态。特别是协同处置危废、固废、液废时，此现象会更加严重，成为水泥生产管理最大的痛点！
RIDIC system采用工业AI技术，利用在热工领域处理的丰富经验，解决水泥烧成工艺控制最优化控制问题
### 人工智能无人干预水泥熟料烧成全面解决方案
#### 一、背景介绍
水泥熟料烧成企业作为典型的重资产型企业，面临着设备繁多、运行状况复杂等问题。传统的管理模式依赖人工监管与调度，这种方式不仅效率低下，而且容易出现操作失误。随着信息技术的发展，通过实施智能化生产成为提升管理水平的有效途径。智能化生产能够提高操作精度与及时性，进而提升生产稳定性、降低能耗、稳定排放，最终降低生产成本并保证产品质量的稳定性。
#### 二、现状分析
1. **人工监控与操作**：水泥熟料烧成企业普遍依赖人工监控生产线数据变化并手动操作分布式控制系统（DCS）。这种模式下，产品质量、能耗以及环保指标往往受操作员个人经验的影响较大，存在较大波动性。
2. **设备运行状态的人工控制**：生产设备的运行状态主要由人工控制，很难达到长期最优状态。这限制了企业进一步优化生产工艺的可能性。
3. **资源浪费严重**：由于缺乏智能化管理手段，原材料使用、能耗及环保指标等方面主要依赖操作员经验，导致每年资源浪费高达15%-30%。
4. **产量与质量不稳定**：生产线生产不稳定，产量与质量难以达到理想状态。特别是在协同处理危险废物、固体废物或液体废物时，这一问题更为突出。
#### 三、解决方案——RIDIC System
**RIDIC System**是一款基于工业人工智能技术开发的智能化控制系统，由荣峰正见（北京）科技有限公司研发。该系统通过集成纵向工业大数据、生产神经网络、工业人工智能等先进技术，构建了一个面向产线工艺全流程的智能工业大脑，实现了无限逼近最优工况的智能化控制。
- **平台优势**：RIDIC System填补了国内在该领域的应用空白，提供了一套全面的智能化控制解决方案。
- **技术特点**：该系统集成了机器深度学习、机器感知、机器预判等技术，与非线性模糊数学模型深度融合，以解决水泥烧成工艺控制中的最优化问题。
- **实践经验**：经过8年的积累与20多条产线的验证，RIDIC System已发展成为一个成熟的工业AI控制平台。
#### 四、核心功能
1. **智能控制**：系统能够自动调整生产参数，如分解炉出口温度、篦冷机下压力等，实现稳定的生产过程。
2. **资源节约**：通过优化操作指令，可节省煤耗2-3kg/t（标准煤）、节省电耗5%，以及降低环保耗材（如氨水或尿素）的使用量达20%以上。
3. **提升产能**：产能提升可达10%以上，同时减少操作员98%以上的手动操作。
4. **稳定生产**：系统自控率达到98%，有效率达到95%，优秀率达到85%。
5. **快速实施**：40天即可完成交付投产，帮助企业快速实现效益提升。
#### 五、技术创新点
- **预判性控制**：系统采用先进的机器感知技术，能够提前预判设备可能出现的问题及其对分解炉的影响，实现真正的预防性维护。
- **精细化管理**：通过对生产线数据的实时监控与分析，实现精细化管理和优化操作，提升整体生产效率。
- **可视化PDCA循环**：结合企业优秀的工艺经验，RIDIC System帮助企业建立可视化PDCA（计划-执行-检查-行动）工艺循环优化过程，促进工艺持续改进。
#### 六、结论
RIDIC System通过运用先进的工业AI技术，解决了水泥熟料烧成企业在传统管理模式下面临的一系列挑战，不仅显著提升了企业的综合效益，还为行业的可持续发展提供了有力的技术支撑。未来，随着技术的不断进步与发展，类似RIDIC System这样的智能化控制系统将在更多领域得到广泛应用。
