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混合高斯背景建模的例子（基于c++的opencv实现）
混合高斯背景建模的例子（基于c++的opencv实现）
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混合高斯
opencv
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2020-11-23
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本例的开发环境是vs2008，用的是基于opencv的开发工具包，可以实现效果较好的前景提取技术
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利用opencv进行高斯背景建模的例子
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利用opencv进行高斯背景建模的例子，visual c++ 6.0开发
混合高斯模型背景建模
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该ppt详细阐述了混合高斯背景建模的原理及公式推导，其中涉及EM算法
基于改进的混合高斯模型的c++实现
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混合高斯背景建模存在每个像素点都建立多个固定的高斯分布，在处理时会消耗大量的系统资源; 发生光照突变时，容易造成大面积误检;长时间静止物体转为运动时，容易产生“鬼影”现象等缺点，通过设置前后帧的学习速率以及模型的更新速率，可以克服上述缺点
opencv高斯混合模型背景建模 视频监控提取车辆
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提取监控视频中的车辆，以便于数出车辆数目。。。。。。。。。。。
基于高斯混合背景建模的前景检测算法
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自己写的基于混合高斯背景建模的运动目标检测算法，没有利用opencv本身封装的GMM函数。
混合高斯背景建模程序实现+说明
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3星 · 编辑精心推荐
混合高斯背景建模程序实现+说明，有需要请到这篇微博： http://blog.csdn.net/haoxiaodao?viewmode=contents 中的《混合高斯背景建模（opecv）》
基于opencv的混合高斯背景模型
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4星 · 用户满意度95%
一个混合高斯模型的domo vs2008+openCV2.3.1测试没有问题 使用的时候要传进去视频的路径 win32控制台参数不知道怎么传的童鞋可以百度 高斯函数的数量设置为3就可以应付大部分场景了
基于opencv的c++实现高斯背景模型
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3星 · 编辑精心推荐
基于opencv的c++实现高斯背景模型
基于高斯混合模型的视频背景建模
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4星 · 用户满意度95%
在视频监控领域中,有效快速的视频目标分割是视频分析与处理中的一项关键技术。针对固定场景监控中背景复杂,存在 噪声等影响分割问题，在Stauffer等人提出的经典自适应混合高斯背景模型基础上,提出了基于高斯混合模型的时空耦合视频对象 分割算法,这一新算法从时空两个尺度上为每个像素进行分类。
改进的高斯混合背景建模算法的实现
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实现了改进的高斯混合背景建模算法，开发环境为VS2013+opencv,主要用C语言，opencv实现
基于YCBCR空间的混合高斯背景建模
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本代码是基于YCBCR空间对视频图像进行混合高斯背景建模，获取很好的背景模型
单高斯背景建模opencv
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5星 · 资源好评率100%
基于opencv的单高斯背景建模demo，直接运行即可，使用摄像头获取视频，VS2010直接使用
混合高斯背景建模
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混合高斯背景建模，使用opencv，CS2012编写
混合高斯背景建模代码
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实现了混合高斯背景建模的代码，建立工程后配置opencv库运行
OPENCV高斯背景建模源码
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基于OPENCV的高斯背景建模源码，OPENCV中的源码
结合了混合高斯背景建模的camshift目标跟踪算法
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5星 · 资源好评率100%
用python编写的，结合了混合高斯背景建模和轮廓算法的camshift目标跟踪算法
高斯混合背景建模实现对运动目标跟踪
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5星 · 资源好评率100%
高斯混合背景建模实现对运动目标跟踪，里面有详细代码。
基于FPGA的混合高斯背景建模实现.pdf
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基于纹理特征的混合高斯背景建模算法研究
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在智能交通系统中运动目标的检测是一个基本而又关键的问题。而传统高斯混合模型能较好的检测.出运动目标，但由于其没有考虑像素的局部特征，使得运动目标区域的错误检测率增加。为了更好的在高.速交通视频中检测出完整并且准确的运动目标前景区域，本文在子空间的思想基础上，提出一种基于像素.局部纹理特征的高斯混合模型改进算法，即以像素周围5*5图像块的均值、标准差、最大值、最小值和当前.像素值等5个特征作为局部纹
基于自适应混合高斯模型的时空背景建模
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提出了一种基于自适应混合高斯模型的时空背景建模方法, 有效地融合了像索在时空域的分布信息, 改善传统 的混合高斯背景建模方法对非平稳场景较为敏感的缺点
基于高斯混合背景模型运动检测与DSP实现
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背景建模vibe算法源码
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使用vibe背景建模算法完成对运动目标的前景提取，这是一种2011年才提出的一种新的背景建模算法，相对于opencv里面的经典混合高斯背景建模速度快了一倍，其算法比混合高斯背景建模跟简单，同时前景的提取效果也好一点...
MOG.zip_mog opencv_前景背景_混合高斯 背景_高斯混合 opencv
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使用Opencv实现的混合高斯背景建模，能够对图像的前景和背景进行分割。
基于混合高斯模型背景建模法来检测运动目标算法(matlab).zip资源matlab opencv运动目标检测程序资料
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opencv混合高斯模型
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适合初学者，详细介绍opencv的混合高斯模型的应用
基于混合高斯模型的背景差分法的FPGA实现.pdf
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基于混合高斯模型的背景差分法的FPGA实现.pdf
基于混合高斯模型的背景差分法的FPGA实现 (2013年)
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针对视频中运动目标检测实时性问题，提出了一种基于混合高斯模型的背景差分法的 FPGA实现方法．背景差分算法是运动检测算法中最常用的方法，该算法首先对实时得到的图像序列进行建模，得到运动场景的背景模型．然后在运动目标分割中及时的根据场景变化更新背景．考虑到实时性要求的高帧率、高分辨率视频分割任务，利用FPGA并行处理和硬件实现的优点，对混合高斯模型进行修改来对它进行定制，以适合于硬件实现．最后，通过
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混合高斯背景建模的例子（基于c++的opencv实现）.zip
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