计算机辅助式感性工学研究及关键技术.pptx

计算机辅助式感性工学研究及关键技术 计算机辅助式感性工学是一种通过分析人的感性认知和需求，将之与产品设计、视觉设计、环境设计等相结合的研究方法。它强调以用户为中心，充分了解用户对产品的情感需求，从而提高产品的用户体验和满意度。计算机辅助式感性工学是在传统感性工学的基础上，利用计算机技术实现更高效、精准的设计。 计算机辅助式感性工学的定义和特点包括： 1、高效性：计算机辅助式感性工学可以通过数据采集和分析技术，快速获取用户的需求和反馈，从而提高设计效率。 2、精准性：通过计算机建模技术，可以更加精准地模拟产品在实际使用中的表现，从而提高设计的精准度和成功率。 3、可重复性：计算机辅助式感性工学可以重复使用之前的数据和模型，避免重复采集和建模工作，降低成本。 计算机辅助式感性工学的关键技术包括： 1、数据采集技术：主要包括问卷调查、用户测试、在线反馈等方式。这些技术可以帮助研究者快速获取用户的需求和反馈，为后续的设计提供数据支持。 2、数据分析技术：主要包括统计分析、数据挖掘、关联规则等方法。这些技术可以对采集到的数据进行深入分析，挖掘出用户的潜在需求和行为模式，为设计提供更加全面的参考。 3、计算机建模技术：主要包括3D建模、虚拟现实、增强现实等技术。这些技术可以模拟产品在实际使用中的表现，让用户在虚拟环境中体验产品，从而更好地理解用户需求，提高设计质量。 计算机辅助式感性工学在产品设计、视觉设计、环境设计等领域中有着广泛的应用。以下是一些案例： 1、产品设计：某手机厂商通过在线问卷调查和用户测试收集到了大量用户对手机外观、功能、价格等方面的需求和反馈。利用数据分析技术对数据进行分析，发现用户对手机的摄像头数量和电池容量要求较高。在此基础上，该厂商进行了计算机辅助设计，制作出了符合用户需求的手机模型，并在市场上取得了良好的销售业绩。 2、视觉设计：某电视台在改进其节目包装时，采用了计算机辅助式感性工学的方法。首先，通过在线问卷调查和用户测试收集观众对旧有包装的看法和意见。然后，利用数据分析技术对数据进行分析，得出观众喜欢的包装风格和元素。最后，利用计算机建模技术制作出新包装的模型，并邀请观众进行在线评价和反馈。最终选出的新包装得到了观众的高度认可和好评。 3、环境设计：某城市规划部门在制定城市绿化方案时，采用了计算机辅助式感性工学的方法。首先，通过实地调查和在线问卷调查收集到市民对城市绿化的需求和反馈。然后，利用数据分析技术对数据进行分析，得出市民对绿化方案的颜色、形状、布局等方面的偏好。最后，利用计算机建模技术制作出几个不同的绿化方案模型，并邀请市民进行在线评价和反馈。最终选出的绿化方案得到了市民的普遍认可和好评。 计算机辅助式感性工学在提高设计效率、精准度和质量方面具有重要作用。随着技术的不断发展，计算机辅助式感性工学将会在更多的领域得到应用和发展。因此，对相关领域的研究者和实践者来说，了解和掌握计算机辅助式感性工学的重要性和应用前景是不容忽视的。 计算机辅助式感性工学的发展前景非常广阔，随着技术的不断发展和完善，计算机辅助式感性工学将会在产品设计、视觉设计、环境设计等领域中发挥着越来越重要的作用。同时，计算机辅助式感性工学的应用也将不断扩展到其他领域，如医疗健康、交通运输、教育培训等领域。 计算机辅助式感性工学是一种非常重要的研究领域，它可以帮助我们更好地理解用户需求，提高设计质量和效率。随着技术的不断发展和完善，计算机辅助式感性工学将会在更多的领域得到应用和发展。