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基于目标识别深度网络的模型压缩算法研究.pptx
基于目标识别深度网络的模型压缩算法研究.pptx
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基于目标识别深度网络的模型压缩算法
研究
01
引言
存在问题
研究现状
方法与思路
目录
03
02
04
05
实验与结果
参考内容
结论与展望
目录
07
06
引
引
言
言
引言
随着深度学习技术的快速发展，目标识别（Object Recognition）已成为计
算机视觉领域的热点研究方向。然而，深度网络模型在目标识别应用中常常面
临着模型复杂度高、计算资源消耗大、训练成本高等问题。为了解决这些问题
，模型压缩（Model Compression）技术应运而生，其目的是在保持模型性能
的同时，降低模型的复杂度和大小。
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