没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
机器学习
基于Android平台的恶意代码行为分析研究.pptx
基于Android平台的恶意代码行为分析研究.pptx
0 下载量
52 浏览量
2023-10-10
10:41:02
上传
评论
收藏
2.32MB
PPTX
举报
温馨提示
立即下载
基于Android平台的恶意代码行为分析研究.pptx
资源推荐
资源详情
资源评论
基于Android平台的手机恶意代码检测与防护技术研究.pptx
浏览:201
基于Android平台的手机恶意代码检测与防护技术研究.pptx
基于对象引用关系图的Android恶意代码检测的研究1
浏览:46
摘要I第 1 章 绪论 11.1 课题背景
论文研究-基于动静结合的Android恶意代码行为相似性检测.pdf
浏览:107
针对同家族恶意软件行为具有相似性的特点进行研究,提出通过静态分析与动态运行程序相结合的方式度量软件行为的相似性。通过反编译和soot代码转换框架获取程序控制流图,利用行为子图匹配算法从静态方面对程序行为相似性进行度量;通过自动化测试框架运行程序,利用文本无关压缩算法将捕获到的trace文件压缩后进行相似性度量。该检测方法综合静态检测执行效率高和动态检测准确率高的优点,提高了软件行为相似性度量的效率
Android 恶意代码逆向分析研究--以短信拦截木马为例.pdf
浏览:24
Android 恶意代码逆向分析研究--以短信拦截木马为例.pdf
基于Android平台的移动应用开发研究.pptx
浏览:125
基于Android平台的移动应用开发研究.pptx
基于Android平台人脸检测与识别研究.pptx
浏览:64
基于Android平台人脸检测与识别研究.pptx
基于Android平台的智能终端安全研究.pptx
浏览:193
基于Android平台的智能终端安全研究.pptx
基于xgboost算法的学生学习行为分析研究.pptx
浏览:50
基于xgboost算法的学生学习行为分析研究.pptx
基于Android平台的恶意代码行为分析研究.pdf
浏览:35
基于Android平台的恶意代码行为分析研究.pdf
论文研究-基于随机森林的Android恶意代码检测技术 .pdf
浏览:6
基于随机森林的Android恶意代码检测技术,徐昊,马兆丰,为提高Android移动平台的安全性,提出了一种利用随机森林算法来判别Android恶意代码的方案。该方案使用静态逆向分析技术提取出APK文件�
论文研究-基于函数调用图的Android恶意代码检测方法研究 .pdf
浏览:11
基于函数调用图的Android恶意代码检测方法研究,林舒婕,马兆丰,提出了一种基于函数调用图的Android程序特征提取及检测方法。该方法通过对Android程序进行反汇编得到函数调用图,在图谱理论基础上,�
基于机器学习的恶意代码检测研究开题报告PPT模板.pptx
浏览:38
基于机器学习的恶意代码检测研究开题报告PPT模板.pptx
基于大数据平台的交通应用分析研究.pptx
浏览:117
基于大数据平台的交通应用分析研究.pptx
基于Android平台的手机游戏开发分析.pptx
浏览:130
基于Android平台的手机游戏开发分析.pptx
移动互联网用户行为分析研究.pptx
浏览:104
移动互联网用户行为分析研究.pptx
基于移动终端的移动互联网服务质量及用户行为分析研究.pptx
浏览:128
基于移动终端的移动互联网服务质量及用户行为分析研究.pptx
基于Android的多媒体应用开发与研究.pptx
浏览:128
基于Android的多媒体应用开发与研究.pptx
基于网络行为分析的未知恶意代码检测系统的研究与实现
浏览:118
网络行为分析相关论文,硕士学位论文 基于网络行为分析的未知恶意代码检测系统的研究与实现
基于交互行为的恶意代码检测研究 (2010年)
浏览:5
恶意代码的智能化检测对恶意代码的分析有着重要的意义。在针对恶意代码动态交互序列的自动分类问题上,基于滑动窗口的序列特征进行的自动分类面临着序列混淆、噪声注入和模拟序列等问题。针对上述3个问题,分别使用分支序列、马尔可夫链的状态转移概率矩阵和交互对象来进一步地完善基于交互序列的恶意代码自动分类,并给出了分类总体流程的设计。实验结果表明能够有效解决上述问题。
论文研究-基于行为分析和特征码的恶意代码检测技术.pdf
浏览:84
提出一种新的恶意代码检测技术,能自动检测和遏制(未知)恶意代码,并实现了原型系统。首先用支持向量机对恶意代码样本的行为构造分类器,来判断样本是否是恶意代码,同时对恶意代码提取出特征码。运行在主机的代理利用特征码识别恶意代码并阻断运行。为了精确分析程序行为,将程序放入虚拟机运行。实验结果表明,相对于朴素贝叶斯和决策树,系统误报率和漏报率均较低,同时分布式的系统架构加快了遏制速度。
网络技术-网络基础-恶意代码二进制程序行为分析关键技术研究.pdf
浏览:178
网络技术-网络基础
论文研究-基于结构化指纹的恶意代码变种分析.pdf
浏览:160
提出了一种基于结构化指纹的静态分析模型,用于辅助逆向工作者对恶意代码及其变种进行分析。该方法依据所提取的恶意代码及其变种的结构化指纹特征,在调用图和控制流图两个层次对两个文件进行同构比较,找出发生改变的函数以及发生改变的基本块,从而帮助逆向工作者迅速定位和发现恶意代码及其变种的不同之处,便于进一步分析。该模型采用了结构化特征及素数乘积等方法,可以较好地对抗一些常见的代码迷惑手段,从而识别出一些变形
基于Android平台视频监控系统的设计.pptx
浏览:30
基于Android平台视频监控系统的设计.pptx
【网络通信安全管理员认证-中级】第六章恶意代码分析与防范.pptx
浏览:77
【网络通信安全管理员认证-中级】第六章恶意代码分析与防范.pptx
基于Android平台的天气预报系统设计.pptx
浏览:47
基于Android平台的天气预报系统设计.pptx
基于Android平台的视频监控系统设计.pptx
浏览:171
基于Android平台的视频监控系统设计.pptx
竞争情报分析方法.pptx
浏览:131
竞争情报分析方法.pptx
基于
Android
平台的恶意代码行
为分析研究
01
一、引言
三、恶意代码行为分
类
五、未来研究方向
二、恶意代码行为分
析
四、恶意代码行为检
测
总结
目录
03
05
02
04
06
内容摘要
随着智能手机的普及和Android系统的市场份额不断增长,Android平台成为
了恶意代码的主要攻击目标。恶意代码行为分析研究对于保护用户隐私、财产安
全和数据完整性具有重要意义。本次演示将介绍Android平台常见的恶意代码行
为、分类、检测方法以及未来研究方向。
一
一
、
、
引
引
言
言
一、引言
Android作为全球最流行的移动操作系统之一,拥有庞大的用户群体。然而,
随着其市场份额的增加,Android平台也成为了恶意代码的主要攻击目标。恶意
代码行为分析研究有助于深入了解恶意代码的运作机制,为防御恶意代码提供理
论支持和技术保障,从而保护用户设备的安全。
剩余34页未读,
继续阅读
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
zhuzhi
粉丝: 28
资源:
6880
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
华为OD资源整理-包含华为OD概述,招聘流程等
基于BP神经网络的供热管道压力和温度预测(代码完整,数据齐全)
架空电力线弧垂计算公式
基于BP神经网络的四分类预测,基于RBF的四分类预测,基于GRNN的四分类预测,基于PNN的四分类预测
华为-华为od题库练习题之求最小公倍数.zip
华为-华为od题库练习题之记负均正II.zip
730028328003886已读未读②_sign.apk
基于变压器5L0380R反激式开关电源(36W)AD09设计硬件(原理图+PCB+封装库)文件.zip
华为-华为od题库练习题之字符统计.zip
备忘录小程序源码-微信原生开发框架.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功