"大数据：技术与应用实践指南"
大数据是当前最为热门的信息技术应用领域，本书《大数据：技术与应用实践指南（第2版）》是电子工业出版社于2016年3月出版的图书，作者赵刚。本书从浅入深，概述了大数据的发展背景、基本概念、业务价值和业务需求，对大数据技术架构和关键技术进行了介绍，并结合应用实践，详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略，大数据应用实践的流程和方法，以及主要的大数据应用产品和解决方案。
大数据是一种新的数据处理方式，它是互联、移动应用、社交络和物联等技术发展的必然趋势。随着新一代信息技术的发展和应用，我们正在进入大数据时代。在这个时代，人类产生的数据成倍增长，数据种类繁多，数据在宽带络中高速流动，数据的待开发价值越来越大。
本书共分为7章，首先介绍大数据的概念和发展背景，然后分析大数据应用的业务需求，阐述大数据应用的总体架构和关键技术，最后对大数据面临的挑战和未来的趋势进行了展望。
大数据技术架构是大数据应用的核心，Apache开源的大数据平台总体架构是大数据应用的参考模型，涵盖了大数据处理、大数据存储、大数据访问、大数据调度、大数据分析展现、大数据与传统数据库连接、大数据管理、安全和备份恢复框架等技术。
大数据应用的业务需求是指企业级大数据应用的业务流程，包括客户分析、绩效分析和风险分析等共性需求。在大数据应用中，业务价值是指大数据应用对于组织的业务价值，包括提高生产效率、降低成本、提高决策质量和风险管理等。
大数据应用的实践方法是指大数据应用的流程和方法，包括数据准备、数据处理、数据分析和数据展现等步骤。在大数据应用中，需要结合具体的业务需求和技术架构，选择合适的大数据应用产品和解决方案。
本书《大数据：技术与应用实践指南（第2版）》是大数据技术应用的系统性指南，提供了一个系统性、架构性的大数据应用实践指南，指导大数据应用实践，推动大数据技术在各个行业的广泛应用。
