MATLAB中的反射变换资源-CSDN文库

共7个文件

m：7个

需积分: 43 98 浏览量 2017-12-13 14:45:24 上传评论 6 收藏 6KB RAR 举报

在MATLAB中，反射变换是一种线性几何变换，它通过将空间中的点映射到其镜像来操作图像或数据。这种变换对于图像处理、计算机视觉以及数学建模等领域非常有用。本文将深入探讨MATLAB中如何实现反射变换，并通过提供的`affine1`和`affine2`两个示例文件进行解释。我们要理解反射变换的基本概念。在二维空间中，反射通常涉及通过一条直线（即反射轴）进行操作，使得所有点关于这条线形成对称。在三维空间中，反射可能涉及到一个平面。反射变换可以用一个2x2或3x3的矩阵来表示，这个矩阵的特征值是1，但有至少一个负特征向量，对应于反射轴或反射面的方向。在MATLAB中，我们可以利用`affine2d`类来创建和应用反射变换。`affine2d`类提供了许多方法来执行包括反射在内的各种仿射变换。例如，可以使用`reflect`函数来生成反射矩阵。假设我们想要创建一个关于x轴的反射，可以这样编写： ```matlab R = [1 0; 0 -1]; % 创建反射矩阵，关于x轴 tform = affine2d(R); % 创建affine2d对象 ``` 现在，`tform`对象包含了反射变换的信息。要将这个变换应用于图像或点集，可以使用`transformPointsForward`或`imwarp`函数。例如，如果`points`是输入的点集，我们可以这样做： ```matlab reflected_points = transformPointsForward(tform, points); ``` 在提供的`affine1`和`affine2`文件中，可能包含了实际的MATLAB代码示例，它们可能演示了如何定义反射轴，创建相应的反射变换矩阵，以及如何应用这个变换到图像或者坐标上。具体细节需要查看源代码以了解确切的操作步骤和参数设置。为了进一步理解这些示例，建议打开这两个文件并逐行分析。`affine1`可能展示了一个基本的反射变换，而`affine2`可能包含更复杂的情况，如多维度的反射或结合其他仿射变换（如旋转、缩放和位移）的复合反射。 MATLAB中的反射变换是通过线性代数工具实现的，主要涉及`affine2d`类和相关的变换函数。通过对`affine1`和`affine2`文件的学习，你可以掌握如何在实际项目中应用反射变换。这不仅有助于理解MATLAB的图像处理功能，还能够加深对几何变换和线性代数原理的理解。

资源推荐

资源详情

资源评论

收起资源包目录

Affine反射变换.rar （7个子文件）

affine2

ImageRegistration_affine.m 1KB

ImageRegistration_nonliner3.m 2KB

ImageRegistration_nonliner2.m 2KB

affine1

warp.m 1KB

grad.m 2KB

Parametric.m 2KB

affine.m 2KB

<html><head><title>affine.rar grad.m</title> <LINK href="/inc/read_style.css" type=text/css rel=stylesheet></head> <body> <p><a href=http://www.pudn.com>www.pudn.com</a> > <a href="http://www.pudn.com/downloads62/sourcecode/zip/detail217117.html">affine.rar</a> &gt grad.m</p> <script src="/inc/gg_read1.js"></script><BR> <pre name="code" class="m"> %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % grad.m subroutine for Affine Parameter Calculation % -------------------------------------------------- % AUTHOR: Maher Khoury % DATE: March 1, 1999 % PURPOSE: % Caluclates the image gradients in 3 dimensions given % two input frames %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function [Ix, Iy, It] = grad(im1, im2); %%%% Defime the size of the gradients sizey = size(im1,1); sizex = size(im1,2); %%%% Get neighbouring pixels %%%% im1_right = im1(1:sizey-1, 2:sizex); im1_down = im1(2:sizey,1:sizex-1); im1_down_right = im1(2:sizey,2:sizex); im2_right = im2(1:sizey-1, 2:sizex); im2_down = im2(2:sizey,1:sizex-1); im2_down_right = im2(2:sizey,2:sizex); %%%% Calculate Ix %%%% Ix = zeros(sizey,sizex); Ix(1:sizey-1,1:1:sizex-1) = 0.25.*(im1_right + im2_right + im1_down_right + im2_down_right - ... (im1(1:sizey-1, 1:sizex-1) + im2(1:sizey-1,1:sizex-1) + im1_down + im2_down)); Ix(sizey,:) = 0; Ix(:,sizex) = 0; %%%% Calculate Iy %%%% Iy = zeros(sizey,sizex); Iy(1:sizey-1,1:1:sizex-1) = 0.25.*(im1_down + im2_down + im1_down_right + im2_down_right - ... (im1(1:sizey-1, 1:sizex-1) + im2(1:sizey-1, 1:sizex-1) + im1_right + im2_right)); Iy(sizey,:) = 0; Iy(:,sizex) = 0; %%%% Calculate It %%%% It = zeros(sizey,sizex); It(1:sizey-1,1:1:sizex-1) = 0.25.*(im2(1:sizey-1,1:sizex-1) + im2_right + im2_down + im2_down_right - ... (im1(1:sizey-1,1:sizex-1) + im1_right + im1_down + im1_down_right)); It(sizey,:) = 0; It(:,sizex) = 0; </pre> <script src="/inc/gg_read2.js"></script><BR> <script src="http://s117.cnzz.com/stat.php?id=1236358&web_id=1236358&show=pic" language="JavaScript" charset="gb2312"></script> </body></html>

评论收藏

内容反馈