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Apache Kafka：KafkaSchemaRegistry 与数据格式

1 Apache Kafka: KafkaSchemaRegistry 与数据格式

1.1 KafkaSchemaRegistry 简介

1.1.1 KafkaSchemaRegistry 的作用

KafkaSchemaRegistry 是 Apache Kafka 生态系统中的一个关键组件，主要用

于管理 Kafka 中消息的 schema（模式）。在 Kafka 中，数据通常以序列化的方式

存储，如 Avro、Protobuf 或 JSON Schema。SchemaRegistry 确保了数据的结构一

致性，这对于数据的生产者和消费者来说至关重要，尤其是在数据格式需要变

更或演进时。

1.1.2 KafkaSchemaRegistry 的架构

KafkaSchemaRegistry 的架构设计为一个独立的服务，可以与 Kafka 集群并

行运行。它由以下主要部分组成：

� Schema Registry Server：负责存储和管理 schema 的元数据，提供

HTTP 接口供客户端查询和注册 schema。

� Schema Registry Client：用于与 Schema Registry Server 通信，通常

集成在数据的生产者和消费者中，以确保数据的正确序列化和反序列化。

� Schema Evolution：SchemaRegistry 支持 schema 的向前和向后兼

容性，允许在不破坏现有数据的情况下进行 schema 的变更。

1.1.3 KafkaSchemaRegistry 的安装与配置

1.1.3.1 安装

KafkaSchemaRegistry 通常作为 Confluent Platform 的一部分提供，安装过程

如下：

1. 下载 Confluent Platform 的最新版本。

2. 解压下载的文件。

3. 运行 Schema Registry Server，通常使用 bin/schema-registry-start

命令，需要指定配置文件路径。

1.1.3.2 配置

Schema Registry Server 的配置文件（schema-registry.properties）中，需要

设置以下关键参数：

� kafkastore.connection.url：指定 Kafka 集群的连接信息，用于存储

schema 的元数据。

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