LLM大语言模型算法特训，带你转型AI大语言模型算法工程师[完结8周]
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大语言模型是一种基于神经网络的自然语言处理技术，可以学习和预测自然语言文本的规律和模式。简单来说，大语言模型就是一个能够理解和生成自然语言的AI程序。在大语言模型中，神经网络模型可以通过学习大量的语料数据，来自动地提取自然语言文本中的特征和模式，从而实现自然语言的理解和生成。
具体来说，大语言模型的基本思想是将自然语言文本看作是一种序列数据，例如单词序列或字符序列。神经网络模型可以通过输入这些序列数据，并通过多层神经元的计算和转换，来生成对应的输出序列。在大语言模型中，神经网络模型通常采用循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）等结构，来处理序列数据的信息。
大语言模型的发展可以追溯到上世纪80年代，当时科学家们开始尝试使用神经网络来处理自然语言。但由于当时计算机硬件和数据资源的限制，这些神经网络模型往往只能处理非常简单的自然语言任务。
随着计算机硬件和数据资源的不断提升，神经网络模型在自然语言处理领域的应用也得到了快速发展。在2010年左右，科学家们开始尝试使用深度神经网络来进行自然语言处理，例如使用卷积神经网络进行文本分类等任务。
在2013年，Tomas Mikolov等人提出了一种基于循环神经网络(RNN)的语言模型，称为RNNLM。这种模型可以根据前面的单词来预测下一个单词，从而实现对文本的生成和预测。RNNLM不仅可以生成自然语言文本，还可以用于机器翻译、语音识别等任务。
在2014年，Bengio等人提出了一种基于长短时记忆网络(LSTM)的语言模型，称为LSTMLM。这种模型可以解决RNNLM中存在的梯度消失和梯度爆炸等问题，并且可以在更长的上下文中进行预测和生成。
在2018年，OpenAI推出了第一代GPT模型，其参数量达到了1.17亿个。这个模型在各种自然语言处理任务中都取得了非常好的效果，例如文本分类、语言模型等。而在2019年，OpenAI推出了更加强大的第二代GPT模型，其参数量达到了15亿个。这个模型在生成自然语言文本方面表现出了更加出色的性能，例如可以生成更长、更连贯的文本。
大规模语言模型的发展历程虽然只有短短不到五年的时间，但是发展速度相当惊人，截止2023年6 月，国内外有超过百种大模型相继发布。中国人民大学赵鑫教授团队在文献按照时间线给出2019 年至2023 年5 月比较有影响力并且模型参数量超过100 亿的大规模语言模型
大规模语言模型构建流程
根据OpenAI 联合创始人Andrej Karpathy 在微软Build 2023 大会上所公开的信息，OpenAI 所使用的大规模语言模型构建流程如图2.2所示。主要包含四个阶段：预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习。这四个阶段都需要不同规模数据集合、不同类型的算法，产出不同类型的模型，所需要的资源也有非常大的差别。
未来大语言模型用在推荐里有如下几个可以发力的场景：
第一个就是冷启动和长尾问题；
第二个是引入外部知识，现在引入外部知识的手段还比较粗糙，就是把大语言模型拿来生成，其实纯用语言模型也没有很多外部知识。相反，语言模型也需要外部的知识，比如它需要集成一些检索能力，需要集成一些工具调用的能力。现在我们只用了基础的语言模型，并没有用它的检索和工具调用的能力。未来能够更加高效地、更加完备地引入更多的外部知识，通过检索或者工具的方式，也是提升推荐体验的一个方向。
第三个改善交互体验，让用户可以主动通过交互时界面自由地描述其需求，从而实现精准推荐。
deepValueEqual()函数实现如下：
type visit struct {
a1 unsafe.Pointer
a2 unsafe.Pointer
typ Type
}
func deepValueEqual(v1, v2 Value, visited map[visit]bool) bool {
if !v1.IsValid() || !v2.IsValid() {
return v1.IsValid() == v2.IsValid()
}
if v1.Type() != v2.Type() {
return false
}
// We want to avoid putting more in the visited map than we need to.
// For any possible reference cycle that might be encountered,
// hard(v1, v2) needs to return true for at least one of the types in the cycle,
// and it's safe and valid to get Value's internal pointer.
hard := func(v1, v2 Value) bool {
switch v1.Kind() {
case Pointer:
if v1.typ.ptrdata == 0 {
// not-in-heap pointers can't be cyclic.
// At least, all of our current uses of runtime/internal/sys.NotInHeap
// have that property. The runtime ones aren't cyclic (and we don't use
// DeepEqual on them anyway), and the cgo-generated ones are
// all empty structs.
return false
}
fallthrough
case Map, Slice, Interface:
// Nil pointers cannot be cyclic. Avoid putting them in the visited map.
return !v1.IsNil() && !v2.IsNil()
}
return false
}
if hard(v1, v2) {
// For a Pointer or Map value, we need to check flagIndir,
// which we do by calling the pointer method.
// For Slice or Interface, flagIndir is always set,
// and using v.ptr suffices.
ptrval := func(v Value) unsafe.Pointer {
switch v.Kind() {
case Pointer, Map:
return v.pointer()
default:
return v.ptr
}
}
addr1 := ptrval(v1)
addr2 := ptrval(v2)
if uintptr(addr1) > uintptr(addr2) {
// Canonicalize order to reduce number of entries in visited.
// Assumes non-moving garbage collector.
addr1, addr2 = addr2, addr1
}
// Short circuit if references are already seen.
typ := v1.Type()
v := visit{addr1, addr2, typ}
if visited[v] {
return true
}
// Remember for later.
visited[v] = true
}
switch v1.Kind() {
case Array:
for i := 0; i < v1.Len(); i++ {
if !deepValueEqual(v1.Index(i), v2.Index(i), visited) {
return false
}
}
return true
case Slice:
if v1.IsNil() != v2.IsNil() {
return false
}
if v1.Len() != v2.Len() {
return false
}
if v1.UnsafePointer() == v2.UnsafePointer() {
return true
}
// Special case for []byte, which is common.
if v1.Type().Elem().Kind() == Uint8 {
return bytealg.Equal(v1.Bytes(), v2.Bytes())
}
for i := 0; i < v1.Len(); i++ {
if !deepValueEqual(v1.Index(i), v2.Index(i), visited) {
return false
}
}
return true
case Interface:
if v1.IsNil() || v2.IsNil() {
return v1.IsNil() == v2.IsNil()
}
return deepValueEqual(v1.Elem(), v2.Elem(), visited)
case Pointer:
if v1.UnsafePointer() == v2.UnsafePointer() {
return true
}
return deepValueEqual(v1.Elem(), v2.Elem(), visited)
case Struct:
for i, n := 0, v1.NumField(); i < n; i++ {
if !deepValueEqual(v1.Field(i), v2.Field(i), visited) {
return false
}
}
return true
case Map:
if v1.IsNil() != v2.IsNil() {
return false
}
if v1.Len() != v2.Len() {
return false
}
if v1.UnsafePointer() == v2.UnsafePointer() {
return true
}
for _, k := range v1.MapKeys() {
val1 := v1.MapIndex(k)
val2 := v2.MapIndex(k)
if !val1.IsValid() || !val2.IsValid() || !deepValueEqual(val1, val2, visited) {
return false
}
}
return true
case Func:
if v1.IsNil() && v2.IsNil() {
return true
}
// Can't do better than this:
return false
case Int, Int8, Int16, Int32, Int64:
return v1.Int() == v2.Int()
