教育信息处理复习提纲
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2013-11-29
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教育信息处理课复习提纲
第一章：教育信息概述
1 教学过程是一种信息的传递和信息处理过程。在这一过程中有效地应用信息技术，有利于实现教学过程最优
化。教学设计是在信息收集、分析、加工、处理的基础上，实现创造信息的操作过程；教学实施是信息的呈现、
传递、处理和控制的阶段；教学评价是收集、分析、处理信息的阶段。
2 教育信息的获取：可利用（网络）调查（量表、问卷）、（网络）考试、（网络）交流工具、文献检索（书、
杂志、光盘、 搜索引擎 ）、访谈、观察、实地考察、实验等。 教育信息的处理 ：可利用教材分析（图 、
ISM）、教学分析（逐语记录、分类、时序、S－T）、结构分析（S－P 表、IRS 图）、多元分析（回归、聚
类 ） 、 生 物 信 息 分 析 等 方 法 ， 可 用 Excel 、 SPSS 及 专 门 软 件 等 。 教 育 信 息 的 表 达 和 传 送 ： 可 利 用
word、Powerpoint、Authorware、Frontpage 等软件，网络、传统媒体等途径。
3 信息论的奠基者香农（C.E.Shannon）将信息定义为熵的减少，即信息可以消除人们对事物认识的不确定
性，并将消除不确定程度的多少作为信息量的量度。
信息的价值因人而异。是否是信息，不是由传者，而是由受者所决定。
4 教育信息表现的结构形式：矩阵、时间序列、图
5 教育数据数量化的尺度有四种，分别是名义尺度 (nominal scale) 、序数尺度 (ordinal scale) 、等距尺
度 (interval scale,equal unit scale) 、比例尺度 (ratio scale) 。
第二章：教育信息熵
1 信息量： 以 2 为底的对数，单位为字位（bit）。若对数是以 e 或 10 为底,H 的单位为 nat
或 dit。
2 信息熵，简称为熵(entropy)。
熵的意义：熵的大小可用于表示概率系统的不确定程度。
设概率系统中有 n 个事件，每一事件产生的概率为：p
i
（i=1~n）
当事件 I 产生后，给予我们的信息量为
对于 n 个事件构成的概率系统，每一事件产生的平均信息量为：H 为信息熵
信息熵的基本性质：单峰性、对称性、渐化性、展开性、确定性
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