OTL 编程指南

OTL是Oracle 和 ODBC 的模板库，它屏蔽数据库操作的底层，提供数据库连接功能，以标准 C++ 流的方式完成嵌入式 SQL 语句、存储过程的执行和光标操作。 OTL 是 Oracle, Odbc and DB2-CLI Template Library 的缩写，是一个C++编译中操控关系数据库的模板库，它目前几乎支持所有的当前各种主流数据库，例如Oracle, MS SQL Server, Sybase, Informix, MySQL, DB2, Interbase / Firebird, PostgreSQL, SQLite, SAP/DB, TimesTen, MS ACCESS等等。OTL中直接操作Oracle主要是通过Oracle提供的OCI接口进行，进行操作DB2数据库则是通过CLI接口来进行，至于MS的数据库和其它一些数据库，则OTL只提供了ODBC来操作的方式。当然Oracle和DB2也可以由OTL间接使用ODBC的方式来进行操纵。 本为4.0，参见http://otl.sourceforge.net/，下载地址http://otl.sourceforge.net/otlv4_h.zip。 优点： a. 跨平台 b. 运行效率高，与C语言直接调用API相当 c. 开发效率高，起码比ADO.net使用起来更简单，更简洁 d. 部署容易，不需要ADO组件，不需要.net framework 等 OTL(Oracle, Odbc and DB2-CLI Template Library)是一个强大的C++模板库，用于在多种数据库系统中进行高效且便捷的编程。这个库的主要目的是简化数据库操作，通过屏蔽底层细节，使得开发者可以使用标准C++流的方式执行SQL语句、调用存储过程以及处理光标操作。OTL不仅支持Oracle，还支持MS SQL Server、Sybase、MySQL、DB2、Interbase/Firebird、PostgreSQL、SQLite、SAP/DB、TimesTen和MS ACCESS等主流数据库。 1.1 功能特性 - **跨平台**：OTL可以在多个操作系统上运行，包括Windows和Unix。 - **高性能**：OTL的运行效率接近C语言直接调用API，减少了中间层的性能损失。 - **开发效率高**：使用OTL编写代码比ADO.NET等其他框架更简洁，提高了开发速度。 - **部署简单**：不需要额外的组件如ADO或.NET Framework，降低了部署复杂性。 1.2 otl_connect类 otl_connect类是数据库连接和事务管理的核心。它提供了以下关键方法： - **connected**：检查是否已连接到数据库。 - **otl_initialize**：初始化OTL环境，多线程模式可选。 - **set_max_long_size**：设置大数据字段的缓冲区大小。 - **otl_connect/rlogon**：建立到数据库的连接，连接字符串包含用户名、密码和TNS别名（如果适用）。 - **logoff/server_attach/server_detach/session_{begin|end|reopen}**：控制数据库会话，包括登录、登出、附加、分离和重新打开会话。 - **commit/rollback**：显式提交或回滚事务，推荐使用而非自动提交模式。 1.3 otl_stream类 otl_stream类是执行SQL语句和处理数据的核心工具，它的工作原理是解析程序员提供的SQL，然后通过内部缓冲区与数据流交互，通过flush()方法将数据写入数据库。OTL提供两种类型的流： - **otl_stream**：标准流，用于正常操作。 - **otl_nocommit_stream**：非提交流，用于处理大批次数据时提高性能，不会在每次插入后自动提交。 otl_stream类的关键成员函数包括： - **构造函数**：初始化流对象，通常与特定的SQL查询相关联。 - **<<运算符**：用于插入数据到流中，类似C++中的输出流操作。 - **>>运算符**：用于从流中读取数据，类似C++中的输入流操作。 - **fetch**：获取数据行。 - **fetch_next**：获取下一行数据。 - **fetch_res**：根据SQL查询结果获取数据行。 - **get_cur_row**：获取当前行号。 - **get_row_count**：获取总行数。 - **flush**：将缓冲区的数据写入数据库。 - **commit_row/rollback_row**：对于分批提交，分别用于提交或回滚当前行。 OTL的这些特性使其成为C++数据库开发者的理想选择，尤其是那些需要在多种数据库系统间切换或对性能有较高要求的项目。通过OTL，开发者能够快速地编写出高效、可移植的数据库应用程序，而无需关注底层数据库的实现细节。