oracle性能调优总结大全

Oracle 性能调优大全 Oracle 是一个功能强大的关系数据库管理系统，但是随着数据库的增长，性能问题开始变得越来越重要。为此，我们需要对 Oracle 进行性能调优，以提高数据库的响应速度和效率。下面是 Oracle 性能调优的十二个要点： 1. 选择最有效率的表名顺序 在 Oracle 中，解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名。因此，在 FROM 子句中写在最后的表（基础表 driving table）将被最先处理。在 FROM 子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表。 2. WHERE 子句中的连接顺序 ORACLE 采用自下而上的顺序解析 WHERE 子句。根据这个原理，表之间的连接必须写在其他 WHERE 条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE 子句的末尾。 3. SELECT 子句中避免使用 ‘*’ ORACLE 在解析的过程中，会将'*' 依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。 4. 减少访问数据库的次数 ORACLE 在内部执行了许多工作：解析 SQL 语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块等。因此，减少访问数据库的次数可以提高性能。 5. 在 SQLPlus, SQLForms 和 PRoC 中重新设置 ARRAYSIZE 参数 可以增加每次数据库访问的检索数据量，建议值为 200。 6. 使用 DECODE 函数来减少处理时间 使用 DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。 7. 整合简单、无关联的数据库访问 可以把多个简单的数据库查询语句整合到一个查询中，即使它们之间没有关系。 8. 删除重复记录 最高效的删除重复记录方法是使用 ROWID，例如：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); 9. 用 TRUNCATE 替代 DELETE 使用 TRUNCATE 可以减少资源的使用，因为 TRUNCATE 不会将数据恢复到删除之前的状态。 10. 尽量多使用 COMMIT 只要有可能，在程序中尽量多使用 COMMIT，这样程序的性能得到提高，需求也会因为 COMMIT 所释放的资源而减少。 11. 用 Where 子句替换 HAVING 子句 避免使用 HAVING 子句，使用 WHERE 子句可以减少开销。 12. 减少对表的查询 在含有子查询的 SQL 语句中，需要减少对表的查询次数。 通过这些性能调优的要点，我们可以提高 Oracle 数据库的性能和效率，提高数据库的响应速度和处理能力。