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MTCNN数据源.7z
MTCNN数据源.7z
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MTCNN
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MTCNN数据集:包含train和test数据,用于生成pnet和rnet数据训练与验证
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cpu_nms.py
浏览:126
4星 · 用户满意度95%
重写覆盖原模型中使用的 cpu_nms.pyx, 解决碰到的 ModuleNotFoundError: No module named 'utils.nms.cpu_nms' 报错
MTCNN在FDDB上的性能测试
浏览:183
复现MTCNN在FDDB上的性能测试,绘制DiscROC和ContROC,已经将官网上的FDDB的makefile等环境设置好了,只需要在官网上下载FDDB源图片即可按照文档说明的顺序进行测试。
易语言源码用对象打开数据源链接向导.7z
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动态数据源相关代码.7z
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动态数据源实现相关代码。springboot-mybatis-druid。 没有解决事务失效问题
易语言源码数据源按钮.7z
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配置ODBC数据源.7z
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易语言数据源组件读写配置文件源码.7z
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tensorflow-mtcnn-master.zip.zip
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face-detection-mtcnn-master.zip
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MTCNN4Android.zip
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android 人脸检测 , 实时画框, 基于mtcnn, 编译环境 AS 2.3.3 ... ... ...
mtcnn-pytorch.zip
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Pytorch版的MTCNN模型(已经训练好的),可用于商业、科研等,使用OpenCV调用摄像头即可进行人脸检测。
MTCNN-master.zip
浏览:60
这个项目包含了几乎所有深度学习框架的MTCNN实现,并且都基于最近版进行了测试,所有示例均可正常运行,可跨Windows、Linux和android平台,是当前人脸检测的不二之选
mtcnn+facenet.zip
浏览:54
此项目是利用MTCNN进行人脸检测,之后使用FaceNet进行人脸识别,环境为TensorFlow+pycharm
MTCNN+FACENET.zip
浏览:12
2,mtcnn+facenet进行人脸识别 3,活体检测 4,考勤管理(导入导出表啥的) 5,信息采集 6,注意!这个项目没有训练模型,我直接提取人脸特征存到数据库中,人脸识别时对比欧式距离。 7,数据库看我的文档或者图片照...
MTCNN_Project.zip
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使用python写的一个深度学习项目,用的神经网络是MTCNN,通过识别出人脸的关键点位置,再使用仿射变换将准备好的贴纸自动融合进人脸位置。
Pytorch-MTCNN-master.zip
浏览:137
pytorch 实现MTCNN,实现人脸检测 MTCNN,Multi-task convolutional neural network(多任务卷积神经网络),将人脸区域检测与人脸关键点检测放在了一起。总体可分为P-Net、R-Net、和O-Net三层网络结构。P-Net是快速...
mtcnn_face.zip_MTCNN人脸检测_face_face recognition_mtcnn_人脸
浏览:44
人脸检测 级联人脸检测算法 ,可以快速实现人脸检测,非常值得借鉴和学习
mtcnn摄像头人脸检测.rar
浏览:190
深度学习人脸检测,采用MTCNN进行人脸检测,目前比较准确的方法
基于mtcnn+facenet网络实现简单人脸检测识别系统python源码+训练好的模型文件+项目说明.7z
浏览:33
5星 · 资源好评率100%
基于mtcnn+facenet网络实现简单人脸检测识别系统python源码+训练好的模型文件+项目说明.7z 这两个工程都是keras模型, 所提供的模型文件都只有权重没有网络结构, 我利用作者提供的网络定义和权重文件重新生成了带有...
libfacedetection.rar
浏览:38
于仕琪老师的人脸识别libfacedetection老版本,包括bin、lib等文件。
MTCNN-face_detection
浏览:170
MTCNN face detection.face can be detect efficiently and with higher accuracy
MTCNN原理.docx
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人脸检测的原理--MTCNN
Mtcnn检测+识别.zip
浏览:82
3星 · 编辑精心推荐
使用mtcnn网络人脸检测,使用pyqt做界面,简单处理了一下实现人脸识别。
MTCNN PPT.ppt
浏览:184
针对于MTCNN人脸检测项目整体流程的个人理解以及参考他人的一些见解的概要,如有需要自行下载。实在是超不过50字了
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
浏览:129
4星 · 用户满意度95%
本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
浏览:128
5星 · 资源好评率100%
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
浏览:199
5星 · 资源好评率100%
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer
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