用MATLAB实现感知器线性分类。只要训练样本集是线性可分的,对于任意的初值 a(1) ,经过有限次叠代,算法必定收敛。 感知器是最简单可以“学习”的机器,可以解决线性可分的问题。当样本线性不可分时,感知器算法不会收敛。实际应用中直接使用感知器的场合并不多,但他是很多复杂算法的基础。
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