ssh分页

【SSH分页】是指在使用SSH（Spring、Struts、Hibernate）框架开发Web应用时，对大量数据进行分页展示的技术。在处理大数据量时，为了提高用户体验并减少服务器资源的消耗，通常需要将数据分页显示，而不是一次性加载所有记录。 **1. 分页的两种方法** **方法一：内存分页** 这是早期的一种分页方式，即先从数据库中获取所有记录，然后在服务器内存中进行分页处理。这种方式在数据量较小的情况下尚可接受，但当记录数很大时，会占用大量内存，效率低下，且可能导致内存溢出，因此不推荐使用。 **方法二：物理分页** 物理分页是SSH框架中常用的方法，它利用Hibernate的查询功能实现。每次只查询数据库中的一小部分数据，即一页的数据。分页参数包括当前页码和每页显示的记录数。在执行查询前，需要先计算出总记录数，然后根据这些信息计算出应该从数据库中获取哪一部分数据。这种方法虽然需要两次数据库查询（一次获取总记录数，一次获取当前页数据），但是能有效避免内存压力，适合大数据量的场景。 **2. 示例代码解析** - 在提供的测试代码中，`testFindAllRole`方法演示了SSH分页的实现。通过`CriteriaQuery`设置分页参数，如当前页码和每页记录数。然后，调用服务层方法`findAllRole`来执行查询。 - `CriteriaQuery`是用于封装Hibernate的QBC（Query By Criteria）查询的类，它接收实体类、当前操作的Action名称以及分页参数。在服务层，`findAllRole`方法将这些参数传递下去，并通过`getDelegate().execute(req)`执行实际的数据库查询。 - 在命令层`FindAllRole`，`execute`方法将`CriteriaQuery`传递给DAO层，DAO层的`find`方法执行具体的Hibernate查询。这里使用了`HibernateCallback`，在回调方法中设置查询条件（`criteria.setProjection(Projections.rowCount()).uniqueResult()`用于获取总记录数），并根据分页参数获取当前页的数据。 通过这种方式，SSH框架实现了数据库的物理分页，保证了在处理大量数据时的性能和效率。同时，由于涉及到多次数据库交互，优化查询语句和索引设计对于提高分页查询的性能也至关重要。