【免费】JDBC分页技术....................资源-CSDN文库

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**JDBC分页技术详解** 在数据库操作中，分页是一种常见的需求，它允许用户按页浏览大量的数据，而不是一次性加载所有记录，从而提高用户体验并减少服务器负担。JDBC（Java Database Connectivity）作为Java与数据库交互的标准接口，提供了实现分页查询的方法。本文将深入探讨JDBC在SQL Server、Oracle、Access和MySQL这四种常见数据库中的分页技术。 1. **SQL Server的分页** SQL Server支持`TOP`和`OFFSET-FETCH`子句进行分页。例如，获取第5页（每页10条）的数据： ```sql SELECT TOP (10) WITH TIES * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY some_column) AS RowNum, * FROM your_table ) AS derivedTable WHERE RowNum BETWEEN (5 - 1) * 10 + 1 AND 5 * 10 ``` `ROW_NUMBER()`函数为每一行生成一个唯一的数字，然后通过`BETWEEN`语句筛选出指定范围的行。 2. **Oracle的分页** Oracle使用`ROWNUM`伪列进行分页，但需要注意的是，`ROWNUM`不能与`WHERE`子句结合使用来获取特定页的数据，需要配合子查询： ```sql SELECT * FROM ( SELECT your_table.*, ROWNUM rnum FROM your_table ORDER BY some_column ) WHERE rnum BETWEEN (5 - 1) * 10 + 1 AND 5 * 10 ``` 3. **Access的分页** Access不直接支持分页，但可以通过`TOP`和`ORDER BY`结合`UNION ALL`实现。假设我们要查询第5页的数据，每页10条，可以这样做： ```sql SELECT TOP 10 * FROM ( SELECT TOP 50 * FROM your_table ORDER BY some_column DESC ) AS temp ORDER BY some_column ASC ``` 这里先选取前50条（因为Access的`TOP`无法直接获取第50到第60条），再对结果进行排序。 4. **MySQL的分页** MySQL支持`LIMIT`和`OFFSET`关键字进行分页，如获取第5页的数据（每页10条）： ```sql SELECT * FROM your_table ORDER BY some_column LIMIT 10 OFFSET 40 ``` `OFFSET 40`跳过前40条，`LIMIT 10`则获取接下来的10条数据。在实际应用中，通常会结合存储过程或者自定义的分页类来封装这些SQL语句，以提高代码的可读性和复用性。同时，考虑到性能，应当尽量避免全表扫描，合理利用索引，以及避免在`ORDER BY`子句中使用非索引字段。 JDBC在处理分页时，通常需要将上述SQL语句通过`Statement`或`PreparedStatement`执行，并通过`ResultSet`来获取结果。为了提高性能，可以使用`Statement.setFetchSize()`方法设定每次从数据库获取的数据量，以控制网络传输的开销。 JDBC分页技术是数据库操作中不可或缺的一部分，理解和掌握不同数据库的分页方式对于优化Java应用程序的性能至关重要。在实际项目中，根据数据库类型和业务需求选择合适的分页策略，可以有效地提升用户体验和系统效率。

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import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.util.Vector; /** * Pager, 基于 JDBC 2.0 滚动机制的分页程序, 在 MySQL, SQLServer, Access, Oracle 下测试通过. * @author 刘长炯 * @version 1.0 2004-8-12 */ public class Pager { /** Used database connection */ Connection conn = null; public Pager() { } /** * 分页功能, 返回当页的数据(JDBC 2.0 实现). * * @param currentPage * 当前页面数(取值范围: 从 1 开始有效, 0 自动改为 1) * @param pageCount * 每页显示记录数 * * @return a Vector - 数据列表 */ public Vector pageData(int currentPage, int pageCount) { Vector results = new Vector(); String tableName = "table_name";// 要处理的表格名 ResultSet rs = null; String sql = "SELECT * FROM " + tableName; Statement stmt = null; try { // TODO: open connection // 生成可滚动的结果集表达式 stmt = conn.createStatement(ResultSet. TYPE_SCROLL_SENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY); rs = stmt.executeQuery(sql); int count = recordCount(); // 总记录数 int totalPage = (int) Math.ceil(1.0 * count / pageCount); // 总页面数 if (currentPage <= 0) { currentPage = 1; } // 超出页码范围, 不返回数据 if (currentPage > totalPage) { currentPage = totalPage; return results; } if ((currentPage - 1) * pageCount > 0) { // 移动结果集数据到当前页 rs.absolute((currentPage - 1) * pageCount); } // rs.absolute(0); 在 ODBC 下会导致如下异常:java.sql.SQLException: Cursor // position (0) is invalid int i = 0; // Readed pages while (rs.next() && i < pageCount) { i++; // TODO: Read each row and process to value object ValueObject bean = new ValueObject(); // TODO: Read value to value object result.add(bean); } } catch (Exception exception) { System.out.println("Occur a error in " + getClass() + ".pageData() : " + exception.getMessage()); // exception.printStackTrace(); } finally { closeJDBCResource(stmt); closeJDBCResource(rs); closeJDBCResource(conn); } return results; } /** * 返回当前数据库中记录的总数. * * @return int 记录总数 */ public int recordCount() { int allCount = -1; String tableName = "table_name";// 要处理的表格名 String sql = "SELECT COUNT(*) FROM " + tableName; ResultSet rs = null; Statement stmt = null; try { // TODO: open connection stmt = conn.createStatement(); rs = stmt.executeQuery(sql); if (rs.next()) { allCount = rs.getInt(1); } } catch (Exception exception) { System.out .println("Occur a error in " + getClass() + ".recordCount() : " + exception.getMessage()); } finally { closeJDBCResource(stmt); closeJDBCResource(rs); closeJDBCResource(conn); } return allCount; } /** * Close a jdbc resource, such as ResultSet, Statement, Connection.... All * these objects must have a method signature is void close(). * * @param resource - * jdbc resouce to close */ public static void closeJDBCResource(Object resource) { try { Class clazz = resource.getClass(); java.lang.reflect.Method method = clazz.getMethod("close", null); method.invoke(resource, null); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * Test page. * @param args */ public static void main(String[] args) { // 分页, 读取第一页数据, 共读取5个记录 Vector data = new Pager().pageData(1, 5); // TODO: process value object, 更改类名 for(int i = 0; results != null && i < data.size(); i++) { ValueObject bean = (ValueObject)data.get(i); } } }