《B站-青岛大学-王卓老师-数据结构与算法基础》自学心得、笔记（C++语言实现）.zip

在学习《B站-青岛大学-王卓老师-数据结构与算法基础》这门课程时，C++语言作为实现工具，对于理解和掌握数据结构与算法的重要性不言而喻。这门课程涵盖了数据结构中的基本概念，如数组、链表、栈、队列，以及更高级的结构如树、图、哈希表等，并深入讲解了如何用C++来实现这些结构。同时，也涉及了算法分析和设计，包括排序和搜索算法。 数组是最基础的数据结构，它是元素相同类型的一维或多维有序集合。C++中的数组操作简单直接，但需要注意内存连续性以及下标越界问题。例如，学习如何动态分配一维数组并进行元素操作是初学者的基本功。 链表则是一种线性结构，它的每个元素（节点）包含数据和指向下一个节点的指针。C++中可以通过结构体或类来表示链表节点，实现插入、删除和遍历操作。理解链表的工作原理对于掌握其他复杂数据结构至关重要。 栈和队列是两种特殊线性结构，栈遵循“后进先出”（LIFO）原则，队列则是“先进先出”（FIFO）。C++标准库提供了`std::stack`和`std::queue`容器，方便我们构建和操作栈和队列。 树是一种非线性结构，包括二叉树、平衡树（如AVL树、红黑树）等。在C++中，通过指针链接节点来实现树的结构。二叉树的操作如查找、插入、删除是基础，而平衡树则能保证操作的高效性。 图由顶点和边构成，可以表示各种复杂关系。图的遍历算法（深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS）是其核心，C++中可以通过邻接矩阵或邻接表来存储图。 哈希表是一种通过哈希函数快速定位数据的结构，常用于实现关联数组。C++标准库中的`std::unordered_map`就是哈希表的实现，它提供了高效的查找、插入和删除操作。 在算法部分，排序算法如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等，各有特点，理解它们的时间复杂度和适用场景是必要的。搜索算法如线性搜索、二分搜索、广度优先搜索等，也是算法基础的重要组成部分。 王卓老师的课程深入浅出地讲解了这些内容，通过C++实现，有助于提高编程能力和算法思维。在自学过程中，整理心得和笔记是巩固知识的好方法。文件“jueshihaojian”可能是对这些内容的总结或者习题解答，对学习者来说是非常有价值的参考资料。 数据结构与算法是计算机科学的基础，C++作为实现语言，能够帮助我们更好地理解和应用这些知识。通过王卓老师的课程，我们可以系统地学习这一领域，为后续的软件开发和问题解决打下坚实基础。