neo4j-developer-manual-3.1-python

Neo4j 是一种高性能的图数据库，其 3.1 版本的开发者手册主要面向使用 Python 语言开发 Neo4j 客户端应用的开发者。本手册覆盖了图数据库的基础概念、如何开始使用 Neo4j 和 Cypher 查询语言、驱动程序的使用、HTTP API 以及如何扩展 Neo4j。 图数据库是一种专门存储节点间关系的数据库。与关系型数据库通过 Join 操作来处理表间关系不同，图数据库中的关系是显式的，每个关系都是图中的一个节点。这种设计使得处理高度互连的数据时，图数据库能够提供更快的性能。 在开始使用 Neo4j 之前，开发者需要了解其亮点和一些基本概念。Neo4j 支持快速开发能够利用数据丰富连接性的系统，其架构优化了节点和关系的快速管理、存储和遍历。在 Neo4j 中，关系是代表实体间预材料化连接的一等公民，这使得性能随着关系数量的增长而线性下降，而非像关系型数据库那样呈指数级下降。 安装 Neo4j 通常涉及下载相应版本并进行解压、配置和启动。一旦安装完成，开发者可以使用 Cypher 查询语言开始操作数据库。Cypher 是一种声明式语言，专门为处理图数据而设计，它允许用户以直观的方式来创建、查询和更新图数据。 开发者手册中 Cypher 的部分涵盖了语法、各种子句、函数、数据模式、查询优化、执行计划等主题。学习如何编写 Cypher 查询语句是理解和操作图数据库的关键。 驱动程序部分介绍了如何设置和连接到 Neo4j 服务器。驱动程序为不同编程语言提供了一套统一的 API，使得开发者能够使用熟悉的语言来与 Neo4j 交互。在这一部分，开发者将学习如何运行语句、处理结果以及如何处理类型和异常。 HTTP API 部分阐述了如何使用 HTTP 端点执行事务性的 Cypher 查询。另外还介绍了认证授权的概念，这在构建应用时保证了数据的安全性。 手册的最后部分，即“扩展 Neo4j”，介绍了如何添加自定义的存储过程和用户定义函数，以及如何创建认证授权插件。这些高级特性允许开发者扩展 Neo4j 的功能以满足特定应用的需求。 附录 A 提供了 Neo4j 状态码的参考，这对于开发中遇到错误时进行问题诊断非常有用。附录 B 则是图数据库术语的参考，帮助开发者更好地理解图数据库的专有概念和术语。 整个手册的受众是那些想要开发 Neo4j 客户端应用的开发者，他们需要了解图数据库的概念、Neo4j 的核心特性、如何利用 Cypher 和驱动程序与数据库交互以及如何扩展 Neo4j 的功能。随着大数据时代的到来，图数据库的使用越来越广泛，掌握这些知识点对于处理大规模复杂关系数据的开发人员来说是非常重要的。