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I
摘 要
基于爬虫与文本挖掘的网络舆情监控系统是一款先进的工具,旨在实时监测和分
析互联网上的舆论动态。该系统利用强大的爬虫技术从各种网络资源中获取数据,然
后通过文本挖掘算法对数据进行深入处理和分析,以揭示网络上的热点话题、情感倾
向和关键信息。管理员可以通过系统主页管理和监控用户信息,确保系统的高效运行。
用户则能够访问自己的主页,查看和管理个人信息,同时浏览爬取到的网络舆情数据,
了解公众对于特定话题的看法和态度。该系统提供了全面而准确的网络舆情分析,帮
助企业和组织更好地理解公众对其产品和服务的观点,从而做出明智的决策和调整。
无论是对于企业的市场推广,还是对于政府的社会管理,这个系统都具有重要的应用
价值。
系统采用 B/S 架构,Python 语言作为主要开发语言,MySQL 技术创建和管理数据
库。通过系统,管理员使用日常浏览器即可随时完成网络舆情信息发布,契合网络舆
情监控管理对时效性需求的同时提高工作效率。最终,根据各个功能模块的测试结果
可知网络舆情监控系统功能基本完善。
关键词:Python 语言;网络舆情; 挖掘;
大学本科毕业设计(论文)
Abstract
The network public opinion monitoring system based on crawler and text mining is an
advanced tool for real-time monitoring and analysis of public opinion on the Internet. The
system uses powerful crawler technology to obtain data from various network resources, and
then deeply processes and analyzes the data through text mining algorithms to reveal hot
topics, emotional tendencies and key information on the network. Administrators can
manage and monitor user information on the system home page to ensure efficient system
operation. Users will be able to access their home page, view and manage personal
information, as well as browse online public opinion data to understand the public's views
and attitudes on specific topics. The system provides a comprehensive and accurate analysis
of online public opinion, helping businesses and organizations to better understand the
public's views on their products and services, so as to make informed decisions and
adjustments. Whether it is for the marketing of enterprises or for the social management of
the government, this system has important application value.
The system uses B/S architecture, Python language as the main development language,
MySQL technology to create and manage the database. Through the system, the
administrator can use the daily browser to complete the network public opinion information
release at any time, which meets the timeliness requirements of network public opinion
monitoring and management and improves work efficiency. Finally, according to the test
results of each functional module, we can see that the function of the network public opinion
monitoring system is basically perfect.
Key words: Python language; Online public opinion; To excavate;
大学本科毕业设计(论文)
目 录
第一章 绪 论.............................................................................................................1
1.1 研究背景与意义.....................................................................................................1
1.2 系统研究现状.........................................................................................................1
1.3 研究的主要内容....................................................................................................2
第二章 开发工具和开发技术.....................................................................................3
2.1 Python 语言 ............................................................................................................3
2.2 Django 框架 ............................................................................................................3
2.3 Hadoop 介绍...........................................................................................................3
2.4 Scrapy 介绍 .............................................................................................................3
2.5 MYSQL 数据库 ........................................................................................................4
2.6 B/S 架构 ..................................................................................................................4
第三章 需求分析.........................................................................................................5
3.1 需求描述................................................................................................................5
3.2 系统可行性分析.....................................................................................................5
3.2.1 技术可行性分析..................................................................................5
3.2.2 经济可行性分析.................................................................................5
3.2.3 环境运行可行性分析.........................................................................6
3.2.4 法律可行性分析.................................................................................6
3.3 系统功能需求分析................................................................................................6
3.4 非功能性需求分析................................................................................................7
3.5 系统流程分析........................................................................................................7
3.5.1 登录流程.............................................................................................7
3.5.2 添加流程.............................................................................................8
3.5.3 删除信息流程.....................................................................................8
3.6 本章小结................................................................................................................9
第四章 系统设计.......................................................................................................10
4.1 系统总体设计......................................................................................................10
4.2 数据库设计..........................................................................................................10
4.2.1 数据库逻辑设计...............................................................................10
4.2.2 数据库表设计...................................................................................11
4.3 本章小结..............................................................................................................12
第五章 详细设计与实现...........................................................................................13
5.1 系统登录注册实现...............................................................................................13
5.2 管理员功能实现...................................................................................................14
5.3 用户功能实现.......................................................................................................17
5.4 本章小结..............................................................................................................17
第六章 系统测试.......................................................................................................18
6.1 测试目的..............................................................................................................18
6.2 测试用例..............................................................................................................18
大学本科毕业设计(论文)
6.3 本章小结..............................................................................................................19
结 论.........................................................................................................................20
参考文献.....................................................................................................................21
致 谢.........................................................................................................................22
大学本科毕业设计(论文)
1
第一章 绪 论
1.1 研究背景与意义
在信息时代的浪潮中,互联网已成为人们获取和交换信息的主要平台。社交媒体、
新闻网站、论坛和博客等网络媒介上每时每刻都在产生海量的数据。这些数据反映了
公众的意见、情感和态度,对于政府、企业乃至个人都蕴含着巨大的价值。由于网络
数据的庞大体量和实时更新的特点,人工监测和分析变得异常困难。如何有效利用技
术手段对网络舆情进行监控和分析,成为了一个亟待解决的问题。基于此,开发一款
能够自动化爬取网络数据并运用文本挖掘技术进行分析的网络舆情监控系统,对于把
握网络舆论导向、了解民意动态具有重要的实践意义。
随着网络空间舆论的日益活跃,其对社会事件的影响愈发显著。企业和组织需要
及时掌握网络上的正面或负面信息,以便做出快速反应,维护形象或改进产品。政府
部门也需关注网络舆情,以更好地理解民意,指导政策制定和社会管理。基于爬虫与
文本挖掘技术的舆情监控系统能够自动地从广泛的网络资源中收集数据,并通过文本
分析揭示关键趋势和洞察,为决策者提供科学依据。系统的应用有助于预警潜在的危
机,防患于未然,同时为市场营销、公共关系等领域的策略制定提供支持。综上所述,
研究和开发高效的网络舆情监控系统,不仅能够增强信息处理能力,还能提升决策质
量,对社会经济发展和网络空间治理均具有深远的影响。
1.2 系统研究现状
在中国,网络舆情监控受到了政府机构和商业实体的高度重视。众多研究机构和
企业投入大量资源进行相关技术的研发与应用。由于中文语言的复杂性,国内研究者
在文本挖掘方面注重于汉语的分词、情感分析以及话题识别等关键技术,同时也开发
了适用于本土社交媒体和网络环境的爬虫技术。中国网络舆情监控系统的研究受益于
人工智能和大数据技术的迅猛发展,已经在信息采集、处理速度和分析精度上取得了
显著进步。随着国家对网络安全和信息化的重视,相关政策法规的建立和完善也为网
络舆情监控研究提供了良好的政策支持和市场环境。
在国际上,网络舆情监控是一个跨学科的研究领域,涉及计算机科学、信息技术、
社会学、心理学等多个领域。国外的研究焦点不仅在于监控工具的开发,更重视算法
的效率和准确性,尤其是在自然语言处理(NLP)和机器学习方面的应用。许多国际
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