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本科生毕业设计(论文)
基于 spark 的短视频推荐系统的设计与实现
目录
第一章绪论 ................................................................................................2
1.1 研究背景与意义 ..................................................................................2
1.2 系统研究现状 ......................................................................................2
1.3 系统研究内容 ......................................................................................3
第二章关键技术介绍 ................................................................................4
2.1python 开发语言 ...................................................................................4
2.2 Hadoop 框架介绍 ................................................................................4
2.3 Scrapy 介绍 ..........................................................................................5
2.4MySQL 数据库 .....................................................................................5
2.5 B/S 模式 ...............................................................................................6
2.6 django 框架 ..........................................................................................6
第三章系统需求分析 ................................................................................7
3.1 设计目标 ..............................................................................................7
3.2 系统可行性分析 ..................................................................................7
3.2.1 技术可行性.............................................................................................7
3.2.2 经济可行性.............................................................................................7
3.2.3 操作可行性.............................................................................................7
3.3 系统 UML 用例分析 ...........................................................................8
3.4 系统流程分析 ......................................................................................9
3.4.1 系统的流程图.........................................................................................9
3.4.2 用户登录逻辑流程图.............................................................................9
第四章系统设计 ......................................................................................11
4.1 系统功能模块设计 ............................................................................11
4.2 数据库设计 ........................................................................................11
4.2.1 数据库概念设计...................................................................................11
4.2.2 数据库表设计......................................................................................12
第五章系统实现 ......................................................................................19
5.1 前台功能实现 ....................................................................................19
5.2 管理员功能实现 ................................................................................20
第六章系统测试 ......................................................................................25
6.1 测试目的 ............................................................................................25
6.2 测试方法 ............................................................................................25
6.3 系统测试用例 ....................................................................................25
6.3.1 系统登录模块的测试...........................................................................25
6.3.2 用户中心模块的测试...........................................................................26
6.3.3 用户管理模块的测试...........................................................................27
结论 ..........................................................................................................28
参考文献 ..................................................................................................29
致谢 ..........................................................................................................30
*
摘要
随着短视频应用的普及,如何快速准确地为用户推荐感兴趣的视频成为了一
个重要的问题。本文介绍了一个基于 Django 框架和 Spark 技术的短视频推荐系
统的设计与实现。该系统使用 Spark 进行大数据处理和分析,实现了个性化推荐
功能;使用 Django 框架进行后端开发,实现了用户注册、登录、修改个人信息
等基础功能;使用 HTML、CSS、JavaScript 等技术进行前端开发,实现了良好
的用户体验。通过该系统,用户可以方便地浏览和发现感兴趣的短视频,同时也
可以与其他用户交流观看体验和推荐视频。管理员可以管理用户信息,审核用户
反馈,维护论坛秩序。该系统具有很高的实用性和可扩展性,可以为其他类似的
短视频推荐系统提供借鉴和参考。
关键词:短视频;MySQL 数据库;Spark;django 框架;
1
Abstract
With the popularity of short video applications, how to quickly and accurately
recommend videos that users are interested in has become an important problem. This
paper introduces the design and implementation of a short video recommendation
system based on Django framework and Spark technology. The system uses Spark for
big data processing and analysis, and realizes personalized recommendation function.
Using Django framework for back-end development, the user registration, login,
modify personal information and other basic functions are realized; Using HTML,
CSS, JavaScript and other technologies for front-end development, to achieve good
user experience. Through the system, users can easily browse and discover short
videos of interest, while also exchanging viewing experiences and recommending
videos with other users. Administrators can manage user information, review user
feedback, and maintain forum order. The system has high practicability and scalability,
and can be used as reference for other similar short video recommendation systems.
Key words: short video; MySQL database; Spark; django framework;
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