基于Python的网络爬虫程序设计 开题报告.docx

基于Python的网络爬虫程序设计开题报告.docx 本文档是关于基于Python的网络爬虫程序设计的开题报告，主要介绍了网络爬虫的背景、爬虫简介、Python概述和Scrapy概述等内容。 一、研究背景 在大数据时代，掌握更多的数据变得非常重要。网络爬虫是一种常用的从网上爬取数据的手段。它可以按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 二、爬虫简介 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。爬虫的工作流程包括抓取网页、分析网页、提取数据、存储数据等步骤。 三、Python概述 Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。它具有很强的可读性，具有比其他语言更有特色语法结构。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号。 四、Scrapy概述 Scrapy是一个用纯Python实现的爬虫框架，用于爬取网站数据、提取结构性数据。使用Scrapy，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松地实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片。 五、爬虫架构介绍 爬虫架构主要包括Scrapy Engine、Scheduler、Downloader、Spider、Item Pipeline等组件。Scrapy Engine负责 Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler 中间的通讯，信号、数据传递等。Scheduler负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。Downloader负责下载Scrapy Engine发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine，由引擎交给Spider来处理。Spider负责处理所有Responses，从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler。Item Pipeline负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方。 本文档为基于Python的网络爬虫程序设计开题报告，提供了网络爬虫的背景、爬虫简介、Python概述和Scrapy概述等内容，为读者提供了一个较为详细的python爬虫设计指南。