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6552共轭梯度算法比较cg-descent.zip
6552共轭梯度算法比较cg-descent.zip
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求解大型对称正定线性方程组,内含收敛率计算,迭代步数和结果。
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为了克服梯度法的锯齿现象以提高其收敛速度,发展了一类共轭方向法
matlab实现共轭梯度算法 程序源码.zip
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【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:matlab实现共轭梯度算法 程序源码.zip 资源类型:程序源代码 源码说明: 用matlab编程实现最优控制理论的共轭梯度法,包含完整源码和注释,非常适合借鉴学习 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
求解复数域或实数域上矩阵方程的共轭梯度迭代算法.zip
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共轭梯度优化优化算法,解决信号恢复恢复问题
cg-NT.zip_conjugate gradient_flagiyh_共轭梯度法_希尔伯特矩阵_牛顿方法
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在数值线性代数领域,共轭梯度法(Conjugate Gradient Method)和牛顿方法(Newton's Method)是两种广泛使用的优化算法,尤其在求解大型稀疏线性系统时表现出色。希尔伯特矩阵(Hilbert Matrix)则是一种特殊的矩阵...
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7. **优化**:包括无约束和有约束的单变量、多变量优化算法,如高斯-塞德尔迭代法、共轭梯度法等,能够寻找函数的最小值或最大值。 8. **序列和数列**:支持傅立叶变换、多项式插值、样条插值等,适用于处理离散...
CG共轭梯度算法python实现
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CG共轭梯度算法python实现 # 775.5289919376373 500维度 def CG2(A, b, x, imax=500, epsilon=0.0000001): steps = np.asarray(x) i = 0 # 计算残差,也是负梯度方向 r = b - np.dot(A ,x)
matlab共轭梯度法求目标函数的最小极值-共轭梯度-王.rar
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通过 Matlab 测试共轭和双共轭梯度算法.zip
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在数值优化领域,共轭梯度(Conjugate Gradient, CG)算法和双共轭梯度(Bi-Conjugate Gradient, BCG)算法是解决线性方程组和最小化二次函数的有效方法,尤其适用于大型稀疏矩阵问题。Matlab 是一个强大的数学计算...
grad_descent.zip:OLS 的梯度下降(批量)算法-matlab开发
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这是 OLS 批量梯度下降算法的简单实现。 在文件的末尾,我们使用矩阵形式的标准 OLS 来检查梯度下降算法是否提供了合理的结果。 如果算法不收敛并且梯度下降值与普通 OLS 值“太远”,请更改学习率、初始猜测或算法中的其他内容。
MatlabAlgorsCh6.zip_powell_优化算法_共轭方向法_共轭梯度法_梯度搜索法
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共轭方向搜索法的matlab函数,有基本的共轭方向搜索法,共轭梯度法和Powell法等
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共轭梯度算法求解无约束优化问题,对初始点选择要求低;斐波那契法是一种一维搜索的区间消去法。
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一种关于用来求解共轭梯度算法的一个简单代码
2.zip_FR_FR共轭梯度_FR共轭梯度法_无约束极值_用FR算法求解
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FR共轭梯度法求非线性无约束最优化(函数极值)问题
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集员约束的共轭梯度算法应用于自适应波束形成 Set-membership constrained conjugate gradient adaptive algorithm for beamforming 的详细代码
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非线性共轭梯度法(Nonlinear Conjugate Gradient Method)是一种在数值优化领域广泛应用的迭代算法,尤其适用于求解大型、稀疏的非线性优化问题。它结合了线性共轭梯度法的思想与非线性优化的特点,旨在寻找函数的...
共轭梯度法(CG)-GPU-CUDA代码
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共轭梯度法(Conjugate Gradient,简称CG)是一种在数值分析中用于求解对称正定线性方程组的有效方法。它由Richard H. Byrd、Daniel W. Nelson和Peter L. Schulz在1952年提出,是解决大型稀疏矩阵问题的首选算法之一...
cg.zip_.618_Cg_一维搜索_共轭梯度法_梯度优化
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该程序是用共轭梯度法来求解函数的最优化问题,其中一维搜索时采用了0.618法,即黄金分割法
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共轭梯度反演是一种在数值优化领域广泛应用的算法,特别是在求解大型稀疏线性系统时。在非线性问题中,它被用来解决非线性方程组或者优化问题,通过迭代的方式逼近问题的最小值。在这个MATLAB源代码中,作者提供了一...
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5. 结果分析与比较:可能对比了预处理共轭梯度法与其他方法(如高斯-牛顿法或Levenberg-Marquardt法)的性能,以证明其优势。 6. 应用前景与挑战:分析了这种方法在当前和未来光学测量领域的应用前景,同时也可能...
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3. **优化问题**:在许多优化算法中,需要找到矩阵的特征值来指导迭代过程,例如共轭梯度法和拟牛顿法。 4. **流体动力学**:在计算流体动力学模拟中,求解稳定性问题和频率分析经常需要用到特征值计算。 5. **结构...
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3. **共轭梯度法**:这是解决大型线性系统的一种高效算法,特别适用于对称正定矩阵。它结合了梯度下降和牛顿法的优点,不需要计算海森矩阵,只需要梯度信息。MATLAB的`cg`函数和Python的`scipy.sparse.linalg.cg`...
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6552共轭梯度算法比较cg-descent.zip
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cg-descent
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