图书分析大屏展示系统，主要关于数据采集、数据清洗与分析、数据可视化等技术相关的 Django 项目.zip

## 项目简介 这次分享图书分析大屏展示系统，界面简洁大气，功能齐全，是不可多得的比较容易的系统，非常适合毕业设计或者课程设计。 本系统基于 **Django+MVT+Mysql** 。涉及技术比较简单，易于理解，适合**PythonWeb初学者**学习使用。 ## 技术栈 ### 编辑器 PyCharm 2023.1 (旗舰版) ### 前端技术 基础：Html+Css+JavaScript 框架：[BootStrap](https://www.bootcss.com/)+[JQuery](https://jquery.com/) ### 后端技术 Django+爬虫+数据清洗与可视化 数据库：MySQL 8.0.26（个人测试使用） Python版本：3.9.16（个人测试使用） Django版本：4.2.2（个人测试使用） ## 本地运行 1.下载zip直接解压或安装git后执行克隆命令 ```https://github.com/TreasureLZ/Book_Analysis.git``` 2.使用 Pycharm 打开项目，配置python编译环境， **如果不需要爬虫和数据清洗请跳过 4、5、6 步骤，选择执行第 7 步骤** 3.打开Navicat For Mysql（也就是数据库管理工具），创建booksdb数据库（命令行也可以） 4.创建完数据库后，如果要自定义数据，则执行数据库同步指令。 先切换目录分为两步骤 `python manage.py makemigrations` ，再执行 `python manage.py migrate` 5.如果需要自定义数据，请调用 **reptile.py** 爬虫文件，其中 **max_page** 是每个分类最大采集页数。爬虫结果会写入 **data.csv** 文件（如果采集多次记得备份，因为每次调用爬虫会覆盖） 6.爬取数据以后，需要调用 **clean.py** 数据清洗文件，会生成一个 **clean_data.csv** 文件，代码中调用清洗后的文件存入数据库（需要修改数据库相关的内容） 7.复制 **booksdb.sql** 中的文件内容运行。（不需要爬虫和数据清洗可以直接执行） 8.修改 **setting.py** 中数据库相关的内容。 9.使用命令启动 Django 项目 `python manage.py runserver` 10.通过浏览器访问系统主页面（包括后台） * 前台首页：`http://127.0.0.1:8000/` * 后台首页：`http://127.0.0.1:8000/admin` ## 注意 * 注意 Django 项目启动应该先切入`cd manage.py所在目录`。 * 注意**修改setting.py**中数据库相关的内容。 * 系统中不存在后台管理员账号，可以**使用命令`python manage.py createsuperuser`创建**即可。 * 自定义数据的话，需要调用 django 里面的数据库同步指令。 * claen.py中的 **create_engine** 需要修改配置数据库信息。 ## 项目截图 #### 登录  #### 注册  #### 首页  #### 价格区间数量统计  #### 不同类别下出版社发行量Top5  #### 大屏展示  #### 图书推荐  #### 后台管理