# BDCI2017
2017年CCF大数据与计算智能大赛-小超市供销存管理优化
## 参赛人员
Wang Jun cnwj@mail.ustc.edu.cn
Wang Fei wf314159@mail.ustc.edu.cn
## 算法说明与结果报告
见doc文件夹下report.pdf
## 文件说明
### arimaPredicter.py
封装后的Sarima预测器
### xgboostPredicter.py
封装后的xgboost预测器
### dataLoader.py
封装后的数据读取类
### data文件夹
比赛数据
train.csv 比赛给定的训练数据
example.csv 比赛给定的结果样本
datam.csv 预处理后的中类样本
lcdatam.csv 预处理后的大类样本
submit0.csv submit1.csv 比赛中提交的两个文件
### tools文件夹
用于预处理的工具
### doc文件夹
相关文档
report.pdf 实验报告
manual.py Sarima预测器与xgboost预测器的使用指南
### arima_knn文件夹
基于arima、knn的集成学习
### arima_xgboost文件夹
基于arima、xgboost的集成学习
arima_xgboost_multi.py 是实验最终用于预测的集成学习预测器
### plot_pic文件夹
销量-时间图
### rnn文件夹
基于LSTM的学习器(未封装,最终未使用)
### v3文件夹
基于随机森林的学习器(未封装,最终未使用)
### v5文件夹
基于knn的学习器(未封装,最终未使用)
### v6_stacking文件夹
基于stacking的集成学习预测器
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2017年CCF大数据与计算智能大赛-小超市供销存管理优化.zip
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2017年CCF大数据与计算智能大赛-小超市供销存管理优化BDCI20172017年CCF大数据与计算智能大赛-小超市供销存管理优化参赛人员Wang Jun cnwj@mail.ustc.edu.cn Wang Fei wf314159@mail.ustc.edu.cn算法说明与结果报告见doc文件夹下report.pdf文件说明arimaPredicter.py封装后的Sarima预测器xgboostPredicter.py封装后的xgboost预测器数据加载器.py封装后的数据读取类data文件夹比赛数据train.csv 比赛给定的训练数据example.csv 比赛给定的结果样本datam.csv 预处理后的中类样本lcdatam.csv 预处理后的大类样本submit0.csv submit1.csv 比赛中提交的两个文件tools文件夹用于预处理的工具doc文件夹相关文档report.pdf 实验报告manual.py Sarima预测器与xgboost预测器的使用指南a
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merged_feature.csv 2.34MB
five_fold_feature_v3.csv 2.12MB
five_fold_feature_v3.csv 2.12MB
train.csv 1.95MB
datam.csv 920KB
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features.csv 358KB
train.csv 298KB
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result01.csv 142KB
arima01.csv 137KB
result11.csv 137KB
arima11.csv 132KB
result12.csv 111KB
arima12.csv 111KB
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submit1.csv 91KB
example.csv 90KB
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submit.csv 78KB
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timeseries_customers.csv 72KB
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commit_empty.csv 69KB
commit_empty.csv 69KB
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- ta_lib-0.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
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