基于自动解混淆的恶意网页检测方法
摘要：本文提出了一种基于自动解混淆的恶意网页检测方法，该方法可以有效地检测恶意网页。恶意网页会窃取用户个人信息，甚至使上网设备受到控制，严重威胁互联网用户的信息与系统安全。为解决这个问题，文中提出了一种基于自动解混淆的恶意网页检测方法，该方法首先使用污染分析将网页中的恶意代码还原，然后使用基于特征的方法检测该网页。实验结果表明，该方法可以有效地检测恶意网页，提高了恶意网页检测的准确率。
知识点：
1. 恶意网页的危害：恶意网页可以窃取用户个人信息，甚至使上网设备受到控制，严重威胁互联网用户的信息与系统安全。
2. 混淆技术：恶意网页通常使用混淆技术来隐藏恶意代码，模糊或消除恶意代码特征，从而使得基于特征的恶意网页检测方法无法发挥作用。
3. 自动解混淆技术：自动解混淆技术可以将网页中的恶意代码还原，从而使得基于特征的恶意网页检测方法能够正常发挥作用。
4. 基于特征的恶意网页检测方法：基于特征的恶意网页检测方法可以检测恶意网页，但是这种方法容易受到混淆技术的影响，无法检测到恶意网页。
5. 污染分析技术：污染分析技术可以将网页中的恶意代码还原，从而使得基于特征的恶意网页检测方法能够正常发挥作用。
6. 恶意网页检测的重要性：恶意网页检测是信息安全和计算机安全的重要组成部分，能够保护互联网用户的信息和系统安全。
详细说明：
恶意网页是一种非常危险的网络威胁，能够窃取用户个人信息，甚至使上网设备受到控制，严重威胁互联网用户的信息与系统安全。为了检测恶意网页，需要使用基于自动解混淆的恶意网页检测方法，该方法可以将网页中的恶意代码还原，从而使得基于特征的恶意网页检测方法能够正常发挥作用。
自动解混淆技术可以将网页中的恶意代码还原，然后使用基于特征的方法检测该网页。实验结果表明，该方法可以有效地检测恶意网页，提高了恶意网页检测的准确率。
本文提出了一种基于自动解混淆的恶意网页检测方法，该方法可以有效地检测恶意网页，保护互联网用户的信息和系统安全。
