p019基于Hadoop的租房数据分析系统的设计与实现-flask.zip（Python毕设源码+sql文件+文档）

项目资源包含：可运行源码+sql文件+文档； python3.7+flask+mysql5.7+vue 适用人群：学习不同技术领域的小白或进阶学习者；可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 租房数据分析系统是一个基于Hadoop的大数据平台，通过采用B/S架构，Django框架以及MySQL数据库技术，旨在为用户提供全面的租房信息和数据支持。该系统具备丰富的功能，包括管理员端的系统首页、个人中心、用户管理、房屋信息管理、租房数据管理和系统管理，以及前台端的首页、房屋信息、租房数据、房屋资讯和个人中心等模块。通过这些功能，用户可以方便地查找合适的房源，了解租金走势和热门区域等信息，同时管理员可以对用户和房屋信息进行有效管理，保证系统的正常运行和数据的安全性。该系统利用Hadoop技术处理和分析大量租房数据，为用户提供准确的市场分析和决策参考，帮助用户更好地了解租房市场的情况。无论是对于房东、租客还是房产中介来说，租房数据分析系统都是一个不可或缺的工具，为租房市场的健康发展提供了有力支持。 管理员模块：管理员是系统中的核心用户，管理员登录后，可以对后台系统进行管理。主要功能有系统首页、个人中心、用户管理、房屋信息管理、租房数据管理、系统管理等功能。用户：用户进入系统可以实现对首页、房屋信息、租房数据、房屋资讯、个人中心等信息进行操作。 管理员进入主页面，主要功能包括对系统首页、个人中心、用户管理、房屋信息管理、租房数据管理、系统管理等进行操作。当人们打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，人们能够看到租房数据分析系统的导航条，通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。