【毕业设计】MATLAB疲劳检测系统（GUI界面）.zip

【毕业设计】MATLAB疲劳检测系统（GUI界面）是一个基于MATLAB开发的项目，用于实现对驾驶员或工作人员的疲劳状态进行实时监测。该系统利用计算机视觉技术和机器学习算法，通过分析眼睛特征来评估疲劳程度。以下是对这个系统关键知识点的详细解析： 1. MATLAB：MATLAB 是一种高级的数值计算环境，广泛应用于科学计算、数据分析和工程应用。在这个项目中，MATLAB被用作主要的编程工具，用于编写和执行各种功能模块。 2. GUI界面：图形用户界面（GUI）是用户与软件交互的平台。在这个系统中，GUI界面是由`GUI.fig`文件创建的，它提供了一个友好的交互环境，用户可以通过点击按钮、输入数据等方式与系统互动。 3. 计算机视觉：系统的核心部分是计算机视觉技术，通过摄像头捕获图像，然后对图像进行处理以提取眼睛特征。这包括眼睛的位置、形状和开闭状态等信息。 4. 眼睛特征检测：`GetEyeAccurateImg.m`和`GetEyeAccurateDatabase.m`是处理眼睛特征的函数。它们可能使用了诸如模板匹配、边缘检测或者Haar特征等方法来定位和识别眼睛，并且可能构建了一个数据库存储这些特征以便后续分析。 5. 机器学习算法：在`GetValideImage.m`、`GetValideDatabase.m`和`GetFaceDatabase.m`中，可能包含了训练和验证机器学习模型的代码。可能使用了支持向量机（SVM）、决策树、神经网络等算法，通过对眼睛特征的学习，建立疲劳状态的分类模型。 6. 数据库管理：项目中可能涉及到数据库的创建和管理，例如存储训练样本和测试样本。`GetFaceDatabase.m`可能负责获取和处理面部数据库，用于识别和跟踪面部特征。 7. 原理图：`原理图.jpg`可能是系统的架构或工作流程图，展示了从图像采集到疲劳状态判断的各个步骤，帮助理解整个系统的运行机制。 8. 文档：`博文.doc`和`博文 2.doc`可能是项目报告或开发者笔记，包含了项目的设计思路、实现方法以及可能遇到的问题和解决方案。 这个MATLAB疲劳检测系统结合了计算机视觉、机器学习、GUI设计等多个领域的知识，为疲劳监测提供了一种自动化和智能化的解决方案。其详细的工作流程和技术实现，可以通过研究提供的源代码和文档进一步了解。