Python数据挖掘与机器学习开发实战-使用随机森林算法实现葡萄酒数据集的分类任务-优秀案例实例源代码源码.zip

本文使用随机森林算法实现葡萄酒数据集的分类任务。 本文的数据来源是2009年UC1库中的 Wine Quality Data Set的数据,选取其中 Vinho Verde牌子的葡萄牙青酒数据作为分析探究,数据集共计1600个样本。在1600个样本数据中包含了11个表示该葡萄酒样本的物理及化学性质数据,以及一个代表该葡萄酒样本质量的标志数据,分为高等、中等,低等3个质量等级,对应的样本量有346(21.63%)、1194(74.62%)和60(3.74%)。