YOLOv5 进行红绿灯检测的简单示例.rar

YOLOv5 是一个流行的实时目标检测系统，由 Ultralytics 提供。附件是一个使用 YOLOv5 进行红绿灯检测的简单示例。首先，确保你已经安装了 PyTorch 和 YOLOv5 的依赖库。 请注意，这个示例假设你已经训练了 YOLOv5 模型，并且红绿灯的类别索引分别是 和 1。在实际应用中，你需要根据自己的训练数据和类别索引来调整 class_names 数组和类别索引。 此外，如果你想要检测网络图片或者实时视频流中的红绿灯，你需要对代码进行相应的调整，比如使用 requests 库获取网络图片，或者使用 OpenCV 库处理视频流。 YOLOv5 的训练过程相对复杂，涉及到数据集准备、模型配置、训练和测试等多个步骤。如果你需要从头开始训练 YOLOv5 来检测红绿灯，你可能需要查看 Ultralytics 提供的详细文档和教程。