halcon图像除法处理方法

上述例子通过一系列图像处理操作，主要目的是对两幅图像进行除法运算，并将结果存储在一个新的图像中。 除法运算： div_image(ImageConverted1, ImageConverted2, Result, 1, )：对 ImageConverted1 和 ImageConverted2 进行除法运算，并将结果存储在 Result 中。 读取两幅图像。 将这两幅图像的数据类型转换为 real 类型，以避免在进行数 ** 算时出现灰阶溢出的问题。 对转换后的两幅图像进行除法运算，得到一个新的图像 Result。 这种操作通常用于： 图像增强：通过除法运算，可以增强图像的某些特征，例如提高对比度。 图像分割：在某些情况下，除法运算可以帮助分离图像中的不同部分。 图像分析：在进行图像分析时，除法运算可以用于计算图像中不同区域的相对强度或特征。 请注意，上述解释基于伪代码的描述，实际的图像处理库或工具可能有不同的函数名称和参数设置。此外，除法运算可能会导致结果图像中的某些像素值超出显示范围（例如，大于1或小于），这可能需要进一步的处理，如归一化或裁剪。