DB2递归.docx

DB2递归.docx 1. 递归查询和初始查询结果必须包含相同数量的数据列； 2. 递归查询和初始查询结果数据列的、长度等必须一致； 3. 递归查询不能包含 GROUP BY 或者 HAVING 子句； 4. 递归查询不能包含 Outer Join； 5. 递归查询不能包含子查询 (Subquery)； 6. 递归查询必须用 UNION ALL 联结。 DB2 递归查询是一种强大的技术，用于处理和解析具有层次结构的数据，如组织结构、产品组件、订单树或任何有上下级关系的数据。在DB2中，递归查询是通过公共表表达式（CTE）来实现的，它允许查询自身以形成递归链。以下是对DB2递归SQL的详细解释： 1. **递归查询的基本结构** - **初始查询**：这是CTE中对基础表进行查询的部分，不引用CTE本身，用于获取递归的起点。 - **递归查询**：在FROM子句中引用CTE，形成递归。递归查询需满足以下规则： - 结果列的数量和初始查询相同。 - 结果列的类型和长度必须一致。 - 不允许使用GROUP BY或HAVING子句。 - 不允许Outer Join。 - 不允许子查询。 - 使用UNION ALL连接递归结果。 - **终止条件**：通常隐性地，当递归查询返回空结果时停止。也可设置显式条件，如限制递归深度。 2. **工作原理** - 递归查询的工作方式类似于分阶段的过程，每次递归都会基于前一次的结果生成新的结果，直到满足终止条件为止。 - 举例来说，考虑一个表示节点层级关系的NODE表，其中CHILD表示子节点，PARENT表示父节点。通过递归查询，我们可以找出所有与特定父节点关联的子节点，直至达到最底层。 3. **示例** - 清单1展示了创建NODE表及插入数据的SQL语句。 - 清单2的递归SQL语句使用WITH语句定义了一个名为report的CTE，初始查询选择所有父节点为0的记录，递归查询通过JOIN操作找到每个父节点的所有子节点。 - 查询执行过程如下： - 第一步：初始查询返回父节点为0的记录，即根节点。 - 第二步：递归查询连接报告CTE和NODE表，找到根节点1的所有子节点。 - 第三步：递归继续，找出子节点的子节点，直至没有更多子节点可找。 4. **应用场景** - 层次数据查询：递归SQL非常适合查询组织结构、产品组件树或任何具有层级关系的数据。 - 构造测试数据：递归SQL也可用于生成复杂的测试数据集，模拟实际场景。 DB2的递归SQL功能通过CTE提供了处理层次结构数据的有效途径。尽管其语法可能较为复杂，但理解和掌握递归查询原理能帮助开发者编写出简洁而高效的SQL语句，避免编写繁琐的程序代码。