random forest

随机森林
需积分: 21 6 下载量 191 浏览量 2013-09-13 15:19:12 上传 评论 收藏 50KB PPT 举报
preview
试读
10页
资源详情
资源评论
评论 收藏
zhangmeijun
  • 粉丝: 0
  • 资源: 2
上传资源 快速赚钱
voice
center-task 前往需求广场，查看用户热搜

相关推荐

rar

random_forest_RandomForest_

random forest cnn neural network
zip

random forest.zip

基于Python（anaconda）进行随机森林算法的实现。随机划分训练集与测试集，并对分类结果进行预测，同时得到预测准确率。
rar

randomForest

Random Forests: Statistical Methods for Prediction and Understanding 随机森林的学术报告，作者在不同场合报告，内容是重复的。 Adele Cutler关于RF的报告
zip

randomforest

C++实现randomforest，训练阶段，通过决策树的节点分裂来筛选特征，层层对样本进行细分，直至将每个训练样本子集分类正确，测试阶段，直接基于训练出的特征进行样本分类，所以测试速度较快（但训练速度较慢）。
pdf

RandomForest

#-*- coding:utf-8 -*- import numpy as np from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.model_selection import train_test_split X, Y
zip

random-forests

随机森林python实现-机器学习课程 随机森林 该存储库使用python集成学习方法和分层交叉验证，在python中使用Random Forests实现。 此实现适用于数字和类别属性。 这项工作是UFRGS信息学研究所的机器学习课程的一部分。 目的是提供一个原始的实现并分析某些参数对模型性能的影响。 更具体地说，我们旨在通过集成方法优化树木的数量。 所需的库 您可能需要在系统上安装一些库：
zip

randomForest_R

在R语言中，`randomForest`包是实现这一算法的重要工具。这个包由Breiman等人开发，提供了丰富的功能，包括构建随机森林模型、计算变量重要性以及进行预测。 首先，安装`randomForest`包在R环境中非常简单，只需在R...
gz

R语言随机森林算法randomForest

在R语言中，`randomForest`包是实现这一算法的重要工具，版本4.6-10提供了稳定且高效的随机森林模型构建能力。 随机森林的核心思想是通过构建大量的决策树并整合它们的预测结果来提高预测准确性和降低过拟合风险。...
star 5星 · 资源好评率100%
pdf

随机森林（Random Forest）的Fortran和R语言实现

此外，randomForest包还提供了一些用于模型评估的函数，比如na.roughfix用于处理缺失数据，MDSplot用于多元尺度分析，partialPlot用于部分依赖图的绘制等。 在R语言中，使用randomForest包进行随机森林模型的构建和...
zip

RandomForest.zip

在这个名为"RandomForest.zip"的压缩包中，包含的是用MATLAB编写的随机森林算法实现代码，这为用户提供了在MATLAB环境中应用随机森林算法的工具。 首先，我们要理解随机森林的基本原理。随机森林是由多个决策树构成...
zip

random

随机的
pptx

Random Forest随机森林

Random Forest 即随机森林的原理介绍
zip

RandomForest:随机森林算法的实现

随机森林 随机森林算法在 HOG 图像上的实现 设置 需要 Java 8。 月蚀月神 导入项目 File > Import ，选择Git > Projects from Git 配置项目然后完成 添加 JAR 和库 右键单击项目> 属性 > Java 构建路径 选择Libraries > Add External JARs ，从文件系统中添加javadesigner.jar （来自Modelio
star 5星 · 资源好评率100%
m

随机森林程序

这是随机森林的MATLAB程序代码，主要用于各种数据的分类
zip

random-forest-classifier:用python编写的随机森林分类器

随机森林分类器 用python编写的随机森林分类器。 用法 from sklearn . datasets import load_digits from sklearn import cross_validation import numpy as np from randomforest import RandomForestClassifier digits = load_digits (
zip

feature selection by using random forest_RandomForest_python_特征选

在本场景中，我们探讨的是如何利用Python中的RandomForest实现特征选择的过程。 首先，特征选择是机器学习预处理阶段的关键步骤，它有助于降低模型复杂度、减少过拟合风险，并提高模型的泛化能力。随机森林通过构建...
pdf

randomForest.pdf

randomForest包提供了一系列函数来训练随机森林模型，进行模型预测，评估模型性能，以及模型解释等。其中包括但不限于： - randomForest()：用于拟合随机森林模型。 - predict.randomForest()：用于对新数据进行预测...
rar

关于random forest 的matlab代码

在提供的压缩包文件"randomforest-matlab"中，应当包含了实现上述功能的MATLAB代码示例，读者可以通过阅读和运行这些代码，深入理解随机森林的工作机制以及如何在MATLAB中进行实际操作。通过实践，可以进一步提升对...
star 4星 · 用户满意度95%
zip

lightgbm+_randomforest_lightGBM_

在描述中提到的"lightgbm+_randomforest"组合可能意味着作者尝试结合这两种方法的优点，例如先用LightGBM进行预处理或特征选择，然后用Random Forest进行最终的预测，或者在随机森林中使用LightGBM作为基学习器。...
rar

random forest matlab程序包

随机森林（Random Forest）是一种集成学习方法，由多个决策树组成，用于分类和回归任务。在MATLAB中实现随机森林，可以充分利用其强大的数学计算能力和丰富的数据处理工具箱。MATLAB程序包通常会包含一系列函数、类...