Flex的数据推送问题解决方案

在本文中，我们将深入探讨如何解决Flex数据推送问题，特别是在实时行情应用中，如股票、外汇和期货等。传统的做法是客户端定期向服务器发起请求获取最新数据，但这种方法效率较低且浪费资源。相反，我们可以利用BlazeDS中的StreamingAMFChannel技术，实现服务器向客户端推送数据，提高实时性和效率。 BlazeDS是一个开源的Java服务器端组件，能够为Flex和Ajax应用提供数据集成。它支持多种通信协议，包括HTTP、RTMP和WebSocket，其中StreamingAMFChannel通道特别适合进行实时数据推送。 ### StreamingAMFChannel介绍 StreamingAMFChannel是一种基于HTTP长轮询的通道，允许服务器在数据变化时立即推送到客户端，而不是等待客户端下一次请求。这种方式减少了延迟，提高了用户体验，特别适合需要实时更新的应用场景。 ### 环境配置 为了实现Flex数据推送，我们需要以下软件： 1. Eclipse WTP (Web Tools Platform) - 用于开发Flex项目。 2. Flex SDK - 用于构建Flex应用程序。 3. BlazeDS - 提供服务器端与Flex客户端的通信服务。 在本示例中，我们使用的是BlazeDS的特定版本blazeds_bin_3-0-0-544，只需下载并部署blazeds.war文件到应用服务器（如Tomcat）。 ### 实现步骤 1. **创建Flex项目**：在Eclipse的Flex Development视图下，新建一个Flex Project，例如命名为`flex-blazeds`。在向导的最后一步，可以点击"Finish"完成创建。 2. **配置项目属性**：打开项目的属性设置，将Flex服务器配置改为BlazeDS，确保服务器地址和端口正确。 3. **创建Java类**：在Java开发视图中，创建一个名为`cn.bestwiz.design.tc`的包，并在其中定义一个名为`Tick`的Java类。这个类用于封装实时行情数据，包括买卖价格、中间价、时间戳以及序列号等字段。 ```java package cn.bestwiz.design.tc; import java.math.BigDecimal; import java.util.Date; public class Tick { // 类属性及getter、setter方法... } ``` 4. **配置BlazeDS**：在Tomcat服务器上部署blazeds.war，然后在Flex项目中配置 BlazeDS 配置文件services-config.xml，启用StreamingAMFChannel并指定相关的Java类和服务。 5. **编写Flex代码**：在Flex客户端，创建一个服务调用，连接到BlazeDS并监听StreamingAMFChannel。当服务器端有新的`Tick`对象发送过来时，客户端会接收到这些实时数据。 6. **服务器端处理**：在服务器端，你需要编写逻辑来检测数据变化并使用StreamingAMFChannel将更新推送到所有订阅的客户端。 通过以上步骤，你将成功设置一个基本的Flex实时数据推送系统。然而，实际应用可能需要处理更多细节，比如错误处理、连接管理、负载均衡以及性能优化等。在部署生产环境中，还要考虑安全性，防止未授权访问和攻击。 总结来说，通过BlazeDS的StreamingAMFChannel，我们可以实现Flex客户端与服务器之间的高效实时通信，解决数据推送的问题。这种方法大大提升了用户体验，尤其适用于需要频繁实时更新数据的金融应用。