背景:
该数据集的论文想要证明在模式识别问题上,基于CNN的方法可以取代之前的基于手工特征的方法,所以作者创建了一个手写数字的数据集,以手写数字识别作为例子证明CNN在模式识别问题上的优越性。
简介:
MNIST数据集是从NIST的两个手写数字数据集:Special Database 3 和Special Database 1中分别取出部分图像,并经过一些图像处理后得到的。
MNIST数据集共有70000张图像,其中训练集60000张,测试集10000张。所有图像都是28×28的灰度图像,每张图像包含一个手写数字。