在SQL Server性能优化领域，有许多关键点和技术可以显著提升数据库系统的效率。以下是对"sql server性能优化总结"的详尽解读：
1. **查询优化**：
- **索引优化**：索引是提高查询速度的关键。正确创建非聚簇和聚簇索引，根据查询模式选择合适的覆盖索引，以及定期维护索引（如重建和重新组织），都可以减少I/O操作，提升查询性能。
- **查询重写**：通过使用EXPLAIN计划查看查询执行路径，识别并修正不高效的查询结构，如避免全表扫描和过度复杂的联接操作。
2. **存储过程与参数化查询**：
- **存储过程**：将常用的查询逻辑封装在存储过程中，可以减少网络传输，提高执行效率。同时，存储过程也可以预编译，提高执行速度。
- **参数化查询**：防止SQL注入的同时，参数化查询可以有效减少查询计划的缓存压力，避免由于相似但不完全相同的字符串查询导致的大量计划生成。
3. **资源管理**：
- **内存管理**：调整SQL Server的内存配置，确保足够的工作集内存以减少磁盘I/O。合理设置min_server_memory和max_server_memory选项。
- **CPU调度**：理解SQL Server的线程池机制，合理分配CPU资源，避免资源争抢。
4. **统计信息与查询计划**：
- **统计信息**：保持统计信息的最新，帮助SQL Server做出更好的查询优化决策。适时执行UPDATE STATISTICS命令。
- **查询计划缓存**：监控和清理不必要的查询计划，避免缓存空间浪费。
5. **硬件优化**：
- **磁盘I/O**：使用SSD固态硬盘以减少I/O延迟，为数据和日志文件配置独立的磁盘以提高并发性能。
- **RAID配置**：根据业务需求选择合适的RAID级别，如RAID 10提供高读写速度，RAID 5则在成本和冗余之间平衡。
6. **数据库设计**：
- **范式理论**：遵循数据库设计的范式，减少数据冗余和更新异常。
- **数据分区**：对于大型表，考虑使用分区策略以提高查询和维护速度。
7. **性能监控与调优工具**：
- **动态管理视图（DMV）**：利用如sys.dm_exec_requests和sys.dm_os_wait_stats等DMV监控系统状态，找出性能瓶颈。
- **SQL Server Profiler**：追踪和分析查询性能，找出慢查询并进行优化。
8. **数据库维护**：
- **定期备份与恢复**：良好的备份策略能保证数据安全，同时，完整备份后进行的日志截断有助于释放日志空间。
- **数据库碎片管理**：定期进行索引和表的碎片整理，以保持数据存储的连续性。
9. **并发控制**：
- **事务隔离级别**：选择合适的事务隔离级别，如READ COMMITTED SNAPSHOT可以减少锁竞争。
- **死锁检测与处理**：了解死锁发生的条件，及时识别并解决死锁问题。
10. **扩展技术**：
- **列式存储**：对于分析查询，使用列式存储可以显著提高查询性能。
- **In-Memory OLTP**：内存中处理数据，极大提高事务处理速度。
以上就是对SQL Server性能优化的一些核心要点，实践中应结合具体业务场景灵活运用，持续监控和调整，以达到最佳性能。文件"sql server性能优化.doc"和"SQL SERVER中一些常见性能问题的总结.htm"可能包含了更详细的信息和实例，建议进一步查阅以加深理解。
