.net连接hadoopMapreduce驱动(MapRHiveODBC64).rar

标题中的".net连接hadoopMapreduce驱动(MapRHiveODBC64).rar"指的是一个用于.NET环境下的Hadoop MapReduce连接驱动程序，具体是MapRHive ODBC 64位驱动。这个驱动允许开发者在C#这样的.NET语言中，通过ODBC接口与Hadoop集群上的Hive数据仓库进行交互。 在描述中，提到了几个关键点： 1. **.NET环境**：这是微软的开发平台，支持多种编程语言，如C#、VB.NET等。在.NET环境中，开发者可以构建各种应用程序，包括数据处理和分析应用。 2. **Hive驱动**：Hive是Hadoop生态系统中的一个组件，它提供了SQL-like的查询语言（HQL）来操作存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的大数据。MapRHive ODBC驱动是连接.NET应用程序到Hive的一种桥梁，使得C#代码可以直接查询Hive数据。 3. **C#查询Hadoop的Hive数据**：通过MapRHive ODBC驱动，C#开发者可以编写代码，使用标准的ODBC API或者ADO.NET，来执行HQL查询，获取或操作Hadoop Hive中的数据。 4. **C#连接HIVE使用MapRHive ODBC Connector**：这个过程涉及到创建ODBC数据源，配置连接字符串，然后在C#代码中建立连接，执行SQL语句。开发者需要了解ODBC的基本原理，以及如何在.NET中使用System.Data.Odbc命名空间的相关类。 5. **ODBC连接HIVE读取数据**：ODBC（Open Database Connectivity）是一种数据库访问标准，提供了统一的接口，使得应用程序可以访问各种不同类型的数据库。MapRHive ODBC驱动使得非Java的.NET应用也能像Java应用一样方便地访问Hive。 根据提供的标签"MapReduce Hive Hadoop"，我们可以进一步扩展： - **MapReduce**：这是Hadoop的核心计算框架，用于处理和生成大规模数据集。尽管这里主要讨论的是Hive，但MapReduce在Hadoop生态系统中是不可或缺的，通常Hive查询会被转化为一系列的MapReduce作业执行。 - **Hadoop**：这是一个开源的分布式计算框架，它允许在大量廉价硬件上处理海量数据。Hadoop由HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce两部分组成，Hive则是在Hadoop上进行数据分析的工具。 压缩包中的"MapRHiveODBC64.msi"是MapRHive ODBC驱动的安装文件，安装后，开发者可以在.NET环境中配置和使用这个驱动，实现C#与Hadoop Hive的数据交互。 这篇内容介绍了如何在.NET环境中，特别是在C#开发中，利用MapRHive ODBC驱动连接到Hadoop的Hive数据仓库，执行查询和数据操作。这个过程涵盖了Hadoop生态系统、Hive数据仓库、ODBC连接技术，以及.NET开发中的数据访问策略。开发者需要具备一定的.NET编程、Hadoop基础、ODBC理解和Hive查询语言的知识。