云计算与并行计算复习.doc资源-CSDN文库

版权申诉

5星 · 超过95%的资源 70 浏览量 2021-10-06 08:04:02 上传评论收藏 51KB DOC 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

云计算与分布式系统期末复习

1.云计算的概念，来源以及与并行计算的关系

云计算的概念从集群、网格和效用计算发展而来。

云是虚拟电脑资源池。云可以处理各种不同的负载，包括批处理式

后端作业和交互式用户界面应用。云通过迅速提供虚拟机或物理机

允许负载被快速配置和划分。云支持冗余,自恢复，高可扩展编程模

型，以允许负载从许多不可防止的硬件/软件错误中恢复。最终，云

计算系统可以通过实时监视资源来确保分配在需要时平衡。

来源：数据爆炸促发了云计算的思想。

集群和网格计算并行使用大量电脑可以解决任何规模的问题。效用

计算和 SaaS〔Softwareas a Service〕将计算资源作为服务进行按需

付费。云计算利用动态资源为终端用户传递大量服务。

云计算是一种高吞吐量计算范式，它通过大的数据中心或服务器

群提供服务。云计算模型使得用户可以随时随地通过他们的互连设

备访问共享资源。

云计算防止了大量的数据移动，可以带来更好的网络带宽利用率。而且，机器

学习文档仅供参考

上三层

Iaas〔基础设施即服务〕Paas〔平台即服务〕 Saas〔软件即服务〕

硬件即服务〔HaaS〕网络即服务〔NaaS 〕位置即服务〔配置即服

务〕〔LaaS〕。

数据中心的虚拟化资源形成互联网云，向付费用户提供硬件，软件，存储，网

络和服务以运行他们的应用。

云计算提供了一个虚拟化的按需动态供给硬件，软件和数据集的弹性资源平台.

① 基础设施即服务〔IaaS〕:这个模型将用户需要的基础设施(即服务器，存储，

网络和数据中心构造)组合在一起。用户可以在使用客户机操作系统的多个虚拟

机上配置和运行指定的应用。

② 平台即服务(PaaS):这个模型使用户能够在一个虚拟的平台上配置用户制定的

应用。PaaS 包括中间件，数据库，开发工具和一些运行时支持 (如 Web 2.0 和

Java)。

3.软件即服务(SaaS):这是指面向数千付费云用户的初始浏览器的应用软件。

SaaS 模型应用于业务流程，工业应用，客户关系管理，企业资源计划，人力资

源和合作应用。

3.Google 的核心技术〔……包括默认文件？？大小〕

谷歌的云计算应用程序的构成要素包括存储大量数据的 GFS、为应用程序开发

者提供的 MapReduce 编程框架、用于分布式应用程序锁服务的 Chubby 和为访

问结构化或半结构化数据的 BigTable 存储服务。

Google MapReduce〔Map：对一组数据元素进行某种重复式的处理,Reduce:对

Map 中间结果进行某种进一步的结果整理〕〔MapReduce 把 what need to do 与

how to do 分开了〕

〔设计思想 :scale out not up,assume failures are common,moving processing to

data,process data sequentially and avoid random access〕上升到架构:统一架构，为

程序员隐藏系统层细节。

Google GFS google gfs 是一个基于分布式集群的大型分布式文件系统 ,为

MapReduce 计算框架提供底层数据存储和数据可靠性支撑。

Master 上保存了 GFS 文件系统的三种元数据:① 命名空间,即整个分布式文件系

统的目录结构。② Chunk 与文件名的映射表 3.Chunk 副本的位置信息，每个

Chunk 默认有 3 个副本。

GFS 中每个数据块划分缺省为 64MB。每个数据块会分别在 3 个不同的地方复

制副本；每一个数据块，仅当 3 个副本都成功时，才认为数据保存成功。每个

数据块再划分为 64KB 的子块，每个子块有一个 32 位的校验和。

BigTable：GFS 是一个文件系统，难以提供对结构化数据的存储和访问管理。

为此 Google 在 GFS 之上又设计了一个结构化数据存储和访问管理系统-----

学习文档仅供参考

剩余15页未读，继续阅读

内容反馈

版权申诉

qq_52698445

2024-01-09

资源质量不错，和资源描述一致，内容详细，对我很有用。

zhangao_fengg

粉丝: 17
资源: 5万+

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip