数据库总结(简答题).doc

数据库是存储和组织数据的系统，它通过数据库管理系统（DBMS）进行管理和访问。DBMS是一种专门用于管理和处理数据的系统软件，它充当用户与操作系统之间的桥梁，负责数据的科学组织、存储、检索和维护。数据库的主要目的是提高数据的共享性、减少冗余并确保数据的完整性和安全性。 DBMS具有多个核心功能。它提供了数据定义语言（DDL），让用户可以定义数据库中的数据对象。数据操纵语言（DML）允许用户执行基本操作，如查询、插入、更新和删除数据。DBMS还负责数据库的运行管理，包括数据完整性和安全性的统一控制，以及在多用户环境下进行并发控制。此外，它包含实用程序，如数据批量加载、数据库备份、恢复、性能监控和数据库维护。 数据库系统（DBS）不仅包括数据库本身，还包括DBMS、应用系统、数据库管理员（DBA）和用户。数据管理技术经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个阶段。在数据库系统阶段，数据共享性提高，冗余减少，数据结构化，数据独立性增强，并通过DBMS实现了数据的安全性、完整性和并发控制等功能。 数据模型是数据库设计的基础，分为概念模型和组织层数据模型。概念模型（信息模型）关注用户视角，而组织层数据模型用于DBMS实现。数据模型包含数据结构、数据操作和数据约束。常见的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型。关系模型是最常用的一种，其优点在于结构简单，用户易懂易用，但查询效率可能较低，需要优化。 数据库的三级模式结构包括外模式、概念模式和内模式，它们分别描述了数据的逻辑结构、用户视图和物理存储。两级映射（外模式/模式映射和模式/内模式映射）保证了数据的逻辑独立性和物理独立性。标准化理论如函数依赖和范式（如第一范式、第二范式等）用于消除数据冗余和异常，提高数据库设计的质量。 在实际操作中，可能会遇到数据冗余、插入异常、删除异常和更新异常等问题，通过遵循数据库规范化原则，可以创建出无冗余、无异常的关系模式，从而提高数据库的性能和数据一致性。