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图像的贝叶斯变换
图像的贝叶斯变换
贝叶斯
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2013-03-09
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是将lena图像进行贝叶斯的变换,然后显示变换后的图像和DCT系数
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贝叶斯图像去噪
浏览:8
4星 · 用户满意度95%
用贝叶斯算法进行图像去噪,贝叶斯算法是一种小波变化,去噪效果好
贝叶斯图像处理matlab程序
浏览:71
该文件夹包含贝叶斯算法的matlab实现,以及使用贝叶斯算法对图像进行分类。
高光谱图像的贝叶斯恢复方法
浏览:41
高光谱图像的贝叶斯恢复方法
贝叶斯抠图 图像分割
浏览:141
5星 · 资源好评率100%
程序实现的是抠图功能,既是从图像中分割出需要的部分。
贝叶斯图像融合
浏览:188
基于Bayesian压缩感知的融合算法,感兴趣的可以去看看
基于贝叶斯分类器的图像分类
浏览:84
4星 · 用户满意度95%
这篇论文讲的比较详细,看完后启发挺大的,好资源大家一起分享~~
基于全贝叶斯神经网络的图像小波先验模型
浏览:66
图像小波系数先验模型在图像处理中得到广泛的应用。已有小波系数的建模方法在模型选择、模型参数估计和非高斯噪声图像恢复等方面存在一定限制。利用全贝叶斯神经网络(FBNN)模型对图像小波系数的统计特性进行建模,利用现代粒子采样技术进行估计获得该模型的参数。对单尺度和父子尺度小波系数先验模型的仿真实验表明,基于全贝叶斯神经网络的小波先验模型建模准确,较好地描述了小波系数统计特性,把由此方法获得的单尺度和父
合成孔径雷达图像的贝叶斯压缩感知重构算法 (2013年)
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针对目前合成孔径雷达(SAR)图像压缩感知重构算法没有充分利用小波系数相关性的缺点,提出了一种综合利用尺度间衰减性和尺度内方向能量聚集性的SAR图像贝叶斯压缩感知重构算法(DLWT-TDC)。首先采用方向提升小波变换...
论文研究-基于贝叶斯估计的杂交小波图像降噪新算法.pdf
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针对传统图像去噪算法易丢失细节特征、峰值信噪比低等问题, 受杂交育种学启发, 借鉴遗传算法思路, 提出了一种基于贝叶斯估计的杂交小波变换图像去噪算法。该算法以贝叶斯小波去噪后的图像作为父本, 维纳滤波处理后...
论文研究-基于贝叶斯压缩感知与形态学成分分析的图像修复方法研究.pdf
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首先通过形态学成分分析法利用Curvelet和局部离散余弦变换分别稀疏图像的结构和纹理部分,然后用贝叶斯压缩感知得到稀疏系数的分布函数,分别求得分布函数的均值和方差,将两个均值作为结构和纹理稀疏系数的估计,...
基于图像多小波变换的煤岩界面识别
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对煤岩图像进行多小波变换,提取不同频带多小波系数在固定窗口大小下的标准差作为纹理测度并生成归一化多频带特征向量,利用朴素贝叶斯分类器对纹理特征进行识别。实验结果表明,对于分辨率为128×128的图像,当窗口大小...
贝叶斯线性分类KL变换实验代码-实验2_贝叶斯分类实验.rar
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贝叶斯线性分类KL变换实验代码-实验2_贝叶斯分类实验.rar 分享一下贝叶斯,线性分类,K_L变换实验代码,有需要的下!!希望找到志同道合的朋友共同研究。。。:lol
贝叶斯框架下的单幅图像的去雾算法
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在有雾天气条件下拍摄的图像,由于光线在传播过程中受到空气中悬浮颗粒的散射,导致图像内容模糊不 清,颜色偏灰白色.为了恢复出清晰的图像,根据大气散射物理模型,利用图像的稀疏先验知识,在贝叶斯框架下提 出一种单幅图像去雾算法.该算法用图像梯度稀疏性先验来约束优化结果,并认为图像成像噪声服从零均值的高斯 分布,然后用IRLS方法对其求解.实验结果表明,该算法能够很好地恢复图像的对比度和保持图像的真实颜色
贝叶斯框架下的单幅图像去雾算法
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4星 · 用户满意度95%
贝叶斯框架下的单幅图像去雾算法 王多超 王永国 董雪梅 胡晰远 彭思龙
考虑噪声的单个图像去雾的贝叶斯框架。
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现有的单个图像去雾算法只能满足去雾效率的要求,不能满足去噪的要求。 为了解决该问题,提出了一种考虑噪声的单图像去雾的贝叶斯框架。 首先,对贝叶斯框架进行了变换以满足去雾算法。 然后,通过使用退化图像的统计先验和客观假设,估计改进的大气散射模型的概率密度函数。 最后,通过具有反馈的迭代方法获得反射图像,以达到去雾和去噪之间的平衡。 实验结果表明,该方法可以同时有效地消除雾度和噪声。
1 贝叶斯图像阈值分割方法_贝叶斯_
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关于采用贝叶斯方法对阙值进行程序编写,可跟着程序进行学习
基于非下采样Contourlet变换和双变量模型的图像去噪
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研究了非下采样Contourlet变换(NSCT)和贝叶斯最大后验估计理论框架下的双变量模型的基础上,该 文将二者结合起来,提出了一种新的图像去噪算法。算法在利用变换平移不变性和多方向选择性优点的同时,充分 挖掘了图像...
论文研究-一种基于分水线和先验知识的集成电路图像分割方法.pdf
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在Watershed的分割图像基础上,使用贝叶斯理论的图像分割方法。首先对原始图像进行Watershed变换,然后在变换后的标注图像上进行能量的计算,通过选择最小能量的目标依次找出最理想的目标区域。设计一个先验密度来...
论文研究-基于小波域正则化和贝叶斯规则的图像恢复算法.pdf
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提出了将小波变换的正则化图像恢复与贝叶斯统计模型分析相结合的方法用于对图像进行消噪处理。正则化图像恢复是条件约束的最优化问题,而小波系数的贝叶斯统计选择是基于图像的随机场观点。两者的有机结合可以辨证地...
论文研究-一种改进的小波去噪方法在红外图像中应用.pdf
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实验结果表明,改进后的阈值函数结合贝叶斯阈值的方法与传统小波软阈值去噪相比,能够有效去除红外图像中的噪声,同时保持红外图像热差细节,具有较高的峰值信噪比,非常适用于去除红外图像中的噪声。
图像dct变换matlab代码-statistical-learning-image-classification:最大似然估计,贝叶斯决策规
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图像dct变换matlab代码统计学习图像分类 客观的 目标是将“猎豹”图像(如左下方所示)细分为两个部分,即猎豹(前身为FG)和草皮(背景为BG) 测试图片 测试图像地面真相 数据预处理 要将其表述为模式识别问题,...
基于贝叶斯的图像分割_基于贝叶斯的图像分割_
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5星 · 资源好评率100%
基于贝叶斯的图像分割,使用贝叶斯决策对图像进行分割
基于朴素贝叶斯分类法的图像分割
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贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法,叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素,朴素贝叶斯的思想基础是这样的:对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率,哪个最大,就认为此待分类项属于哪个类别。通俗来说,就好比这么个道理,你在街上看到一个黑人,我问你你猜这哥们哪里来的,你十有八九猜非洲。为什么呢?因为黑人
贝叶斯概率图像自动分割研究
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探讨了一种新的图像自动分割的方法.提出应用高斯有限混合模型与期望极大化算法对图像特征空间的数据进行聚类,采用信息理论准则(ITC)确定要分割的图像区域数目,用贝叶斯概率分割图像.整合这些技术可以实现图像自动分割,而且实验结果表明信息理论准则可以确定适当的区域数目.
图像融合大全_贝叶斯融合_图像融合_图像_
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5星 · 资源好评率100%
压缩包内包涵了我所用过的图像融合程序,如小波,PCNN,贝叶斯等算法,仅供参考。
一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像去噪方法
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一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和高斯比例混合模型的图像去噪方法。采取的主 要方法为:1)通过NSCT对图像进行分解;2)根据高斯比例混合模型建立图像模型;3)利用贝叶斯估计进行图 像去噪。实验结果表明,相...
Infrared-Image-Enhancement.rar_retinex图像增强_小波 增强_小波去噪 红外_红外去噪
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首先, 对红外图像经平稳小波变换后的最大尺度低频子带图像进行多尺度Retine x 增强 然后, 利用贝叶斯萎缩阈值法对高频子带图像进行阈值去噪, 并根据低频子带图像的局部对比度和模糊规则计算高频子带的增益系数, 从而...
论文研究-一种改进正态逆高斯分布模型的图像去噪算法.pdf
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该算法在非下采样剪切波变换域,利用最优线性插值阈值函数改进正态逆高斯模型作为系数分布模型,对高频子带分解系数进行统计建模,以贝叶斯最大后验概率理论实现图像去噪。实验结果表明,对于添加不同标准差的高斯白...
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