CMake 编译opencv时缺少的相关文件.zip

在使用CMake构建OpenCV项目时，可能会遇到各种问题，特别是在编译过程中如果缺少相关文件，会导致编译失败。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉算法，而CMake则是一个跨平台的构建系统，用于管理项目的构建过程。 在标题中提到的"缺少的相关文件.zip"可能指的是在编译OpenCV时，CMake无法找到某些必要的源代码文件或者依赖库。这些文件通常包括OpenCV的源代码、额外的模块（如`opencv4.4.0_contrib`）、特定的库（如Boost库的一部分，如`boostdesc_bgm.i`）以及其他第三方组件。 描述中的"教程见资源里的readme"提示了可能存在一个readme文件，它会提供编译OpenCV的详细步骤和解决常见问题的方法。在编译OpenCV时，你需要确保以下几个关键步骤： 1. **安装CMake**: 确保你已经正确安装了CMake，并且版本与OpenCV支持的版本兼容。 2. **获取OpenCV源代码**: 从官方网站或者GitHub仓库下载OpenCV的源代码，解压到本地目录。 3. **设置编译环境**: 根据你的开发环境（如Visual Studio或MinGW），创建一个编译目录，并配置好编译器和构建类型（如Release或Debug）。 4. **配置CMake**: 运行CMake，指定源代码目录和构建目录。在CMake的配置阶段，你需要指定OpenCV的组件、库、附加模块（如`opencv4.4.0_contrib`）以及编译选项。 5. **检查依赖库**: 确保所有OpenCV依赖的第三方库都已安装并可被CMake找到，比如Boost库。`boostdesc_bgm.i`这样的文件是Boost描述符库的一部分，可能在特征匹配等操作中用到。 6. **解决缺失文件问题**: 如果CMake报告找不到某些文件，检查它们是否在正确的路径下，或者是否在下载过程中被遗漏。压缩包中的"缺失文件.zip"可能就是为了解决这个问题提供的。 7. **生成项目文件**: 完成配置后，让CMake生成对应编译器的项目文件（如Visual Studio的.sln文件）。 8. **编译和安装**: 使用生成的项目文件进行编译，成功后将OpenCV库安装到指定位置。 9. **错误排查**: 如果编译失败，根据CMake的错误信息和readme文件中的指南进行调试。 在编译OpenCV时，可能还会遇到如版本不兼容、路径问题、缺少编译器支持等问题，都需要仔细阅读文档和错误信息来解决。如果你按照上述步骤操作仍然遇到问题，那么提供的"89c783eee1c47bfc733f08334ec2e31c"、"windows-04e81ce5d0e329c3fbc606ae32cad44d"等文件可能包含了特定的修复方案或补丁。 编译OpenCV是一项技术性较强的任务，需要对CMake和OpenCV有一定的了解。在过程中，务必细心检查每个步骤，确保所有依赖项都已满足，才能成功构建OpenCV库。