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子阵自适应算法
子阵自适应算法
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子阵自适应算法,对学习阵列信号处理的同学可以参考
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Python实现深度遍历和广度遍历的方法
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今天小编就为大家分享一篇Python实现深度遍历和广度遍历的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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人工智能深度搜索算法的一个实例应用,士兵能够在迷宫中自己找到出路走出来
穿越矩阵问题
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现在有一个 m * n 的整数矩阵,请你编写一个程序计算出一条从左到右穿过矩阵的路径,并使此路径的费用最小。路径从矩阵的左侧的第一列的任意单元格开始,逐步穿过矩阵到达最右侧的一列的任意单元格。每一步是指从某单元格进入它一列的相邻单元格(如下图,可以是横向或斜向)。矩阵的第一行和最后一行实际是相邻的,你可以想象矩阵是包裹在一个横放的圆柱体外面。
python实现广度优先搜索过程解析
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广度优先搜索 适用范围: 无权重的图,与深度优先搜索相比,深度优先搜索法占内存少但速度较慢,广度优先搜索算法占内存多但速度较快 复杂度: 时间复杂度为O(V+E),V为顶点数,E为边数 思路 广度优先搜索是以层为顺序,将某一层上的所有节点都搜索到了之后才向下一层搜索; 代码 from collections import deque #解决从你的人际关系网中找到芒果销售商的问题 #使
图的应用 深度优先 和 广度优先搜索遍历
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图的应用——深度优先/广度优先搜索遍历 要求:以邻接矩阵或邻接表为存储结构(学号为单号的同学以邻接矩阵为存储结构,双号的同学以邻接表为存储结构)建立无向连通图,从键盘上输入指定的顶点为起始点,实现图的深度优先及广度优先搜索遍历,并输出遍历的结点序列。 提示:首先,根据输入的顶点总数和边数,构造无向图,然后以输入的顶点为起始点,进行深度优先、广度优先搜索遍历,并输出遍历的结果。
一维子阵自适应数字波束形成算法研究
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基于相同子阵的稀疏阵列方向图综合算法 (2014年)
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降维导向最小方差算法中的子阵优化划分技术 (2013年)
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为提高降维导向最小方差(子阵STMV)波束形成器的性能,对子阵划分结构的影响进行分析。用编码的方法描述子阵的结构特点,建立一种编码子阵的熵值模型,利用熵值理论解决了子阵的最优划分问题。尤其是对于结构已知的缺失线列阵,通过模型的优化处理,可有效地解决缺失阵引起的高旁瓣问题。对某缺失线列阵仿真结果表明,优化后的STMV对高旁瓣抑制能力较CBF处理可提高10~18dB。最后,通过海上试验数据处理,证明所
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统计与自适应滤波MUSIC算法
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基于启发式算法的空时自适应处理的波束形成改进,廖艳苹,吕欣珂,针对圆阵下基于干扰子空间投影的空时自适应处理算法存在的旁瓣过高的问题,采用了五种启发式算法,包括蚁群算法、风驱动算法、萤
考虑互耦修正的机会阵雷达波束方向图综合优化
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该文基于子阵思想,提出交叉划分子阵,利用子阵的互阻抗矩阵构建任意阵的互阻抗矩阵,并结合自适应算法实现了互耦情况下的机会阵雷达的波束综合优化。该方法利用矩量法计算子阵的广义互阻抗矩阵,应用最大输出信噪比准则...
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基于GSC框架降秩自适应滤波算法研究
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基于对自适应滤波算法的研究可以得出,GSC(Generalized Sidelobe Canceller)框架是所有降秩滤波算法的统一基础模型,通过对GSC一般结构的降秩模型的研究。文中提出了3种能够改善一般结构结果的优化模型,PC...
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声源定位是一个应用非常广泛的研究课题。针对阵列定位精度不高的问题,提出一种基于压缩感知的声源定位算法。通过构建冗余字典,该算法将网络中的多个未知源...此外,与基于子空间的算法比较显示,该算法的性能更优越。
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提出一种机载雷达杂波抑制的级联降维空时自适应算法,即,先对全空时两维接收数据进行预滤波处理,将杂波局域化,降低杂波自由度;然后对预处理输出的信号的相关矩阵进行子阵划分,求解低维权向量,进一步降低运算量和采样...
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