Apache Flume 是一个分布式、可靠且可用于有效收集、聚合和移动大量日志数据的系统。在1.6.0版本中，它仍然是日志管理和大数据流处理领域中的一个重要工具。这个版本是为配合Java Development Kit (JDK) 1.7而设计的，确保了在该Java版本环境下稳定运行。
Flume 的核心概念主要包括源（Source）、通道（Channel）和sink（Sink）。源负责从数据产生器获取数据，例如Web服务器的日志文件；通道则作为一个临时存储区域，它在源和sink之间提供数据的缓冲；sink负责将数据从通道取出并传输到目的地，如Hadoop HDFS、Elasticsearch或数据库。
在"apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz"压缩包中，你将找到以下组件和目录：
1. **bin**：包含Flume的可执行脚本，如`flume-ng`命令行工具，用于启动、停止和管理Flume代理。
2. **conf**：默认配置文件存放地，通常包括`flume-env.sh.example`和`flume.conf.example`，它们是配置Flume环境和代理的基本模板。
3. **lib**：包含Flume运行所需的库文件，包括Flume自身的jar包和其他依赖的库。
4. **docs**：文档资料，可能包含用户指南、API参考等，帮助用户理解和使用Flume。
5. **examples**：示例配置和脚本，帮助初学者快速上手Flume。
在使用1.6.0版本时，首先需要设置JDK环境，并将Flume解压到适当位置。然后，根据你的需求修改`conf/flume.conf`，定义源、通道和sink。例如，你可以创建一个从一个特定目录读取日志文件的源，将数据写入内存通道，最后将这些数据写入HDFS。
配置示例：
```properties
agent.sources = logSource
agent.channels = memChannel
agent.sinks = hdfsSink
agent.sources.logSource.type = exec
agent.sources.logSource.command = tail -F /var/log/webserver.log
agent.sources.logSource.interceptors = i1
agent.sources.logSource.interceptors.i1.type = timestamp
agent.sources.logSource.channels = memChannel
agent.channels.memChannel.type = memory
agent.channels.memChannel.capacity = 1000
agent.channels.memChannel.transactionCapacity = 100
agent.sinks.hdfsSink.type = hdfs
agent.sinks.hdfsSink.hdfs.path = hdfs://namenode:9000/flume/logdata
agent.sinks.hdfsSink.hdfs.fileType = DataStream
agent.sinks.hdfsSink.hdfs.writeFormat = Text
agent.sinks.hdfsSink.channel = memChannel
```
在这个例子中，Flume代理（agent）有一个名为`logSource`的源，从`/var/log/webserver.log`持续读取新日志；一个内存通道（memChannel），用于暂存数据；以及一个名为`hdfsSink`的sink，将数据写入HDFS。
在配置完成后，你可以通过`bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/flume.conf --name agent -Dflume.root.logger=INFO,console`命令启动Flume代理。
Apache Flume 1.6.0版本还支持插件扩展，允许开发人员创建自定义源、通道和sink来满足特定需求。此外，其监控和故障转移功能确保了数据的高可用性。通过监控日志和调整配置，你可以优化Flume性能，使其在大数据环境中高效稳定地运行。
