笔者曾是一名青椒，曾任职于某985大学计算机学院（后来评了双一流的世界一流计算机学科），担任本科生《信号分析与处理导论》课程的主讲老师。
《信号分析与处理导论》这门课虽然仅有36课时，但笔者个人理解，它是信息科学等领域最重要的基础课程之一，对学生的科学素养、理解世界的视角、以及构建思维工具有较深远的影响。
因此，笔者试图借鉴教育理论和技术，利用本人科研方向的实践经历，努力提升这门课的讲授水平。获得了FDW培训师证书（即组织开展instruction skill workshop的导师资格），参加过部级和省级教学比赛，遗憾是都只获得了二等奖。后来因为工作变动，没能继续深入。
现在已经不再是一名大学教师，虽对教学经历抱有遗憾，但是对教育事业依然充满了热情，作为一名智能科学与技术领域的科研工作者，从事的工作本质上还是围绕着“教育者（人或AI）如何帮助学习者（人或AI）获得知识和思维工具”这一朴素命题。
之前有几位同仁找我要过教案等材料，我私下分享了。今天想起来，课程相关素材与其放在硬盘里白占空间，不如完全开源共享。
开源后材料无版权限制。如对各位有参考和用处，笔者深感欣慰。
《信号分析与处理导论》是一门针对本科生的导论性课程，旨在为信息科学等相关领域的学生奠定坚实的信号处理理论基础。课程的核心内容包括时域分析、变换域分析，特别是傅立叶变换、拉普拉斯变换和Z变换，以及采样定理。这门课在36课时内，不仅涵盖了基本理论，还注重培养学生的科学素养和思维方式。
课程设计方面，由于没有固定教材，主讲教师采用了课程讲义作为主要教学材料，并推荐了《离散时间信号处理》作为参考书。课程目标是让学生掌握信号与系统的时域和变换域分析方法，理解数学、物理和工程概念，并能运用这些理论解决实际问题。课程结构分为连续时间信号与系统、离散时间信号与系统，以及时域和频域分析两大类方法，重点培养学生的思维能力和数学基础。
在教学实施中，教师对学生的数学基础进行了预先调查，并针对不同层次的学生提供了额外的数学辅导，以确保所有学生都能跟上课程进度。同时，课程紧密联系计算机科学与技术的实际应用，减少学生的认知负担。实验课时占比20%，让学生有机会将理论知识付诸实践。
教学内容涵盖六章，包括绪论、连续信号时域分析、典型连续信号与基本运算、连续卷积运算和连续时间系统、傅立叶级数和傅立叶变换及其应用，以及采样定理。在竞赛中，20个课时的内容选取了各章的关键知识点，旨在全面展现课程的主要教学内容。
《信号分析与处理导论》是一门理论与实践相结合的课程，旨在通过系统的教学，使学生具备信号处理的基本技能，为后续深入学习提供坚实基础。教师对教学的严谨态度和对学生需求的关注，体现了教育工作者对教育事业的热爱和承诺。通过开源课程材料，教师希望能够促进更多同行的教学交流，共同提高教学质量。
