HBase Hive
在IT领域,特别是大数据处理与分析中,HBase与Hive是两个不可或缺的工具,它们分别在NoSQL数据库和数据仓库方面提供了强大的功能。本文将深入解析HBase与Hive的相关知识点,包括它们的基本概念、操作命令以及应用场景,旨在帮助读者更全面地理解这两种技术。 ### HBase:分布式列族存储系统 HBase是一种分布式、多维、排序的映射表,其设计灵感来源于Google的BigTable论文。它基于Hadoop HDFS运行,提供高可靠性、高性能、面向列的数据存储能力。HBase主要适用于随机读写非常频繁的大规模数据集场景,尤其擅长处理半结构化或非结构化数据。 #### HBase操作命令: - **HBase Shell**: HBase提供了一个命令行界面(Shell),用于执行各种管理与查询操作。 - **Import/Export**: `hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export` 和 `hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import` 命令用于将数据导出到HDFS或从HDFS导入数据,这在数据迁移或备份场景下非常有用。 - **Truncate**: `truncate ''` 命令用于清空指定的表,但保留表结构,常用于数据清洗或重置测试环境。 - **List**: `list` 命令用于列出当前HBase集群中的所有表。 - **Scan**: `scan ''` 命令用于全表扫描,返回表中的所有数据。 - **Get**: `get '','RowKey'` 命令用于通过行键获取特定行的数据。 - **Put**: `put '','RowKey','列族:列名','值'` 命令用于向表中插入或更新数据。 ### Hive:数据仓库工具 Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库工具,用于对存储在Hadoop文件系统中的数据进行数据汇总、特殊查询和分析。Hive提供了一种SQL-like的查询语言——HiveQL,使得Hadoop编程变得简单,无需学习MapReduce等复杂的编程框架。 #### Hive操作命令: - **Hive Shell**: Hive同样提供了一个命令行界面,用于执行各种数据操作。 - **Show Databases**: `show databases;` 命令用于列出所有的数据库。 - **Use Database**: `use ;` 命令用于切换到指定的数据库。 - **Show Tables**: `show tables;` 命令用于列出当前数据库下的所有表。 - **Select Statement**: `select * from ;` 或 `select 列名 from ;` 命令用于从指定表中检索数据。 - **Where Clause**: `select * from where 列名='值';` 命令用于根据条件过滤数据。 ### 应用场景与总结 HBase适合于需要实时读写、随机访问的大数据应用,如社交网络消息流、物联网传感器数据存储等。而Hive则更适合于批处理分析、数据仓库建设和报表生成等场景,它的SQL-like查询语言让数据分析变得更加直观和高效。 HBase与Hive在大数据生态系统中扮演着不同但互补的角色,共同支撑起了现代数据处理和分析的基础架构。掌握这些工具的操作与原理,对于从事大数据开发和分析的工程师来说至关重要。
登录hbase : $hbase shell
导出 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export 表名 hdfs://172.16.22.143:9000/目录
导入 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import 表名 hdfs://172.16.22.143:9000/目录
清空表数据 truncate '表名'
浏览所有表名 list
查看表数据 scan '表名'
查询具体数据 get '表名','RowKey'
修改数据 put '表名','RowKey','字段名','字段值'
查看表总数据量 count '表名'
Hive:
登录hive:$hive
查看所有库名 show databases;
使用库 use 库名;
- ly27060070052015-01-26对比的还是很详细的
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