.net 下实现AOP

在.NET环境中实现面向切面编程（AOP）是一种常见的需求，尤其在处理共性功能如日志、性能监控、事务管理等时。AOP允许开发者将关注点分离，使核心业务逻辑与辅助功能解耦。在上述示例中，我们看到了一个简单的计算器类`Calculator`，它逐步增加了日志记录和性能监测的代码。 我们有一个基础的`Calculator`类，包含一个`Add`方法，用于加法运算。为了测试这个类，我们使用了NUnit进行单元测试。然而，当需要添加辅助功能时，比如日志记录，我们在`Add`方法内部添加了打印输入参数和结果的代码。接着，为了实现性能监测，我们在方法开始时记录时间并在结束时计算执行耗时。 随着需求增加，我们又添加了一个`Subtract`方法，这时我们发现重复的代码开始增多。每个方法都包含了日志和性能监测的逻辑，这违反了DRY（Don't Repeat Yourself）原则，且使得代码难以维护。如果还有更多的方法，代码的冗余会更加严重。 为了解决这个问题，我们可以利用AOP的概念来实现这些共性功能。在.NET中，有几种实现AOP的方式： 1. **代理模式**：通过动态代理（如.NET的`System.Reflection.Emit`或`Castle.DynamicProxy`库）创建一个拦截器，这个拦截器可以在方法调用前后插入额外的行为，如日志和性能监测。 2. **编译时织入**：使用如PostSharp这样的库，它在编译期间修改IL代码，将切面逻辑插入到目标方法中。 3. **运行时织入**：运行时动态地将切面逻辑注入到对象实例中，例如使用Unity或Autofac等依赖注入容器的扩展功能。 4. **元数据驱动**：通过特性（Attribute）标记方法，并在运行时读取这些元数据来执行切面逻辑。 对于这个特定的例子，我们可以创建一个动态代理类或使用PostSharp，将日志和性能监测的逻辑移到拦截器中。拦截器会在`Add`和`Subtract`方法调用前记录开始时间，调用后计算并输出耗时，而无需在`Calculator`类本身做任何修改。这样，即使添加更多方法，也不需要重复日志和性能监测的代码。 总结来说，.NET下的AOP实现可以帮助我们保持代码的整洁和可维护性，通过将关注点分离，我们可以专注于核心业务逻辑，而将通用功能（如日志和性能监测）的实现交给拦截器或编译时/运行时织入机制。这种设计模式在大型项目中特别有用，因为它降低了代码的复杂性和耦合度，提高了代码的重用性和可测试性。