### 如何为Android编译Amalgamation：详细指南
#### 概述
本文将详细介绍如何在Android平台上编译Amalgamation。此过程主要用于构建适用于移动设备的轻量级深度学习框架MXNet。编译Amalgamation是将多个源文件合并成一个单一文件的过程，旨在减少依赖并提高加载速度。下面我们将一步步指导您完成整个流程。
#### 环境配置
在开始之前，请确保您的开发环境满足以下条件：
- **操作系统**：Ubuntu 14.04 64位桌面版
- **NDK版本**：android-ndk-r13b 或 android-ndk-r14b
- **编译器**：arm-linux-androideabi-clang++
- **MXNet版本**：v0.10.0 或 v0.9.3
- **MXNet提交哈希**：*master799ed45*
#### 编译过程中遇到的问题
在尝试编译Amalgamation的过程中可能会遇到以下问题：
1. **错误：找不到`src/c_api/c_api_error.cc`文件**
- 解决方案：检查MXNet的源代码目录是否正确包含所需的头文件。
2. **错误：找不到`execinfo.h`文件**
- 解决方案：确保您的编译环境中安装了必要的库或头文件。
3. **错误：未声明的标识符`fopen64`**
- 解决方案：定义`fopen64`为`std::fopen`，或者如果您的平台支持，直接使用`fopen`。
#### 准备工作
在正式开始编译前，需要做一些准备工作：
1. **设置NDK独立工具链**：
- 进入到您的Android NDK路径下的`build/tools`目录。
- 使用Python脚本`make_standalone_toolchain.py`来创建独立工具链，示例如下：
```bash
python make_standalone_toolchain.py --arch arm --api 21 --install-dir yourpath/android-toolchain --stl=libc++
```
2. **下载并编译OpenBLAS**：
- 克隆OpenBLAS仓库。
- 设置环境变量`PATH`以包含工具链二进制文件路径。
- 使用`make`命令进行编译，指定目标架构为ARMv7，并使用`arm-linux-androideabi-gcc`作为交叉编译器。
- 安装编译好的OpenBLAS库。
#### 编译步骤
接下来是具体的编译步骤：
1. **下载MXNet**：
- 使用`git clone`命令克隆MXNet仓库。
2. **准备编译Amalgamation**：
- 进入到`mxnet/amalgamation`目录。
- 更新环境变量`PATH`以包含工具链二进制文件路径。
- 设置`CC`和`CXX`环境变量以指向工具链中的`arm-linux-androideabi-clang`和`arm-linux-androideabi-clang++`。
3. **修改OpenBLAS路径**：
- 在`mxnet/amalgamation/Makefile`中设置`OPENBLAS_ROOT`变量，指向您之前安装的OpenBLAS路径。
4. **添加编译选项**：
- 在`mxnet/nnvm/amalgamation/Makefile`中添加特定的定义（DEFS），用于配置MXNet编译选项。
5. **解决`fopen64`问题**：
- 可以选择在`Amalgamation.py`或`mxnet_predict-all.cc`文件中添加宏定义`#define fopen64 std::fopen`。
6. **执行编译**：
- 最后一步是运行编译命令，这通常涉及到调用`make`命令并传递适当的参数。
通过遵循上述步骤，您可以成功地为Android平台编译Amalgamation。这将有助于您在移动设备上部署和运行深度学习模型。在整个过程中，请确保仔细检查每个步骤，并根据您的具体环境调整配置选项。
